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Calibration des données météo

Post-traitement des données météorologiques

La calibration est une méthode utilisée pour améliorer la précision et la fiabilité des données météo en ajustant les données des modèles météorologiques pour qu'elles correspondent aux conditions réelles sur le terrain.

  • Optimisation des ensembles de données historiques
  • Amélioration des prévisions pour les 6 prochaines heures
  • Augmentation de la fréquence des mises à jour du modèle

Technique de calibration de Meteomatics

Qu'est-ce que la calibration des données météo ?

La calibration est une méthode de post-traitement qui consiste à ajuster les données des modèles météorologiques pour qu'elles correspondent aux conditions réelles sur le terrain.

Comment fonctionne la calibration des données météorologiques ?

Lorsque vous choisissez l'emplacement souhaité et que vous optez pour la calibration, nous assimilons toutes les mesures disponibles des stations adjacentes afin d'ajuster les données du modèle et de rapprocher vos résultats de la réalité.

Paramètres calibrés

Cette méthode de calibration concerne exclusivement les paramètres directement mesurés par les stations météorologiques, tels que :

  1. la température
  2. l'humidité relative
  3. la vitesse du vent
  4. la pression atmosphérique

Quel est l'impact de la calibration des données météo ?

Pour les périodes historiques, les observations des stations améliorent l'ensemble des données historiques.

En ce qui concerne les prévisions, la calibration a principalement un impact sur les six premières heures. Au cours de cette période, son effet diminue progressivement et, au bout de six heures, la prévision devient purement basée sur la prévision initiale du modèle. Cette approche garantit un mélange de données précises et localisées à court terme, avec les données plus générales du modèle prédominant dans les prévisions à plus long terme.

Moins le modèle reçoit de mises à jour, plus l'impact de la calibration est important

Par exemple, l'ECMWF fournit des mises à jour quatre fois par jour. Cependant, en calibrant, vous pouvez améliorer la fréquence des mises à jour en incorporant les nouvelles données des stations dès qu'elles sont disponibles, généralement toutes les 10 à 20 minutes. Cela permet d'ajuster plus fréquemment les prévisions et d'obtenir des prévisions plus fines et plus récentes que les quatre mises à jour standard fournies par l'ECMWF.

En revanche, l'impact ne sera pas aussi important avec les modèles météorologiques mis à jour plus fréquemment, comme le modèle Meteomatics EURO1k, qui se met à jour toutes les heures.

chart showing the effects of weather data calibration
Sur ce graphique, vous pouvez voir comment la technique de calibrage incite le modèle à ajuster ses calculs en fonction des données des stations météorologiques adjacentes, ce qui permet d'obtenir des prévisions plus précises.

Comment calibrer les données météorologiques à l'aide de Meteomatics ?

Tous les paramètres ne peuvent pas faire être calibrés ; par conséquent, nous n'automatisons pas le processus de calibration de nos données, car elles pourraient ne pas être adaptées à tous les cas d'utilisation.

Que vous utilisiez l'API Météo ou MetX, vous devez lancer manuellement le post-traitement de calibration.

Voici comment procéder.

Calibrez les données météorologiques en utilisant l'API Météo

Ajoutez le paramètre "calibrated=true" à votre requête URL.

Par exemple:

https://api.meteomatics.com/2024-04-05T00:00:00Z--2024-04-14T00:00:00Z:PT1H/t_2m:C/54.711657,4.889181/html?model=mix&calibrated=true

Calibrez les données météorologiques en utilisant MetX

Dans le layer stack, les paramètres qui peuvent être calibrés afficheront une case à cocher nommée "Calibrated". Il suffit de la sélectionner pour lancer le processus de calibration de vos données.

calibration metx
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Meteomatics

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