Réduction d'échelle des données météo à 90 mètres

La réduction d'échelle consiste à affiner la résolution des données météorologiques afin d'offrir un aperçu plus détaillé et localisé des conditions météorologiques. Il s'agit d'une technique de post-traitement appliquée automatiquement à toutes les données de l'API Météo de Meteomatics, ce qui garantit que vous recevez toujours des données de la plus haute qualité.

Modèle global de terrain et d'élévation de la NASA

Meteomatics utilise une technique de réduction d'échelle dynamique pour affiner les résultats des modèles météorologiques, en améliorant ses données par le biais d'un post-traitement avec le modèle global de terrain et d'élévation de la NASA.

Avec une résolution spatiale de 90 mètres, le modèle de la NASA comprend des informations détaillées sur la surface de la Terre, y compris des données d'élévation, la couverture du sol et les caractéristiques du terrain, à l'échelle mondiale.

Comment la réduction d'échelle améliore-t-elle les données météorologiques ?

L'étape de réduction d'échelle est cruciale car les modèles météorologiques fonctionnent généralement à des résolutions plus grossières, allant de 1 km à 25 km, voire plus. Par conséquent, les zones topographiquement complexes telles que les régions alpines ou les côtes peuvent ne pas être représentées de manière adéquate, ce qui entraîne des disparités importantes entre les altitudes réelles et les altitudes modélisées. Ces disparités peuvent avoir un impact significatif sur les calculs des modèles météorologiques.

Par exemple, un modèle météorologique travaillant à une résolution de 9-10 kilomètres, tel que l'ECMWF, peut ne pas reconnaître les vallées dans les Alpes et prévoir des températures similaires pour une vallée située à 600 mètres d'altitude et pour un sommet situé à 1200 mètres d'altitude.

De même, il peut ne pas tenir compte des petites îles et prévoir à tort des températures identiques pour la terre et la mer environnante, alors que la mer est généralement plus froide que la terre.

C'est pourquoi l'intégration de ces informations topographiques dans nos modèles et algorithmes par le biais de la réduction d'échelle améliore considérablement l'exactitude et la précision des données météorologiques qui en résultent.

Sur la carte ci-dessous, vous pouvez observer la différence entre l'altitude identifiée par le modèle météorologique de l'ECMWF et le modèle de terrain de la NASA. Pour le lieu surligné en rouge, le modèle de terrain de la NASA indique une altitude beaucoup plus proche de la réalité que le modèle ECMWF. Cette différence d'altitude entraîne des écarts de température allant de 3 à 6 degrés Celsius.

En gros, la résolution du modèle météorologique pose les bases, tandis que la réduction d'échelle affine et améliore les prévisions météorologiques pour des zones spécifiques.

La résolution du modèle météorologique fait référence à l'espacement des grilles ou à la granularité spatiale à laquelle les conditions atmosphériques sont simulées dans un modèle numérique. Les modèles à plus haute résolution divisent l'atmosphère en cellules de grille plus petites, ce qui permet une représentation plus détaillée des phénomènes météorologiques.

La réduction d'échelle, quant à elle, se rapporte au niveau de détail atteint grâce aux techniques de post-traitement appliquées aux résultats des modèles. Alors que la résolution des modèles météorologiques détermine principalement la précision spatiale inhérente des prévisions, la résolution à échelle réduite affine encore cette précision en incorporant des facteurs à l'échelle locale et en ajustant les sorties du modèle pour qu'elles correspondent aux conditions observées.

Plus la résolution du modèle est élevée, plus les données mises à l'échelle seront précises

En d'autres termes, l'affinement des résultats du modèle par le biais de la réduction d'échelle améliore sa précision ; cependant, il ne révèle pas les schémas météorologiques à petite échelle que l'on n'avait pas remarqués au départ. Pour capturer de telles configurations - comme les orages, la grêle, le brouillard, les fortes pluies et le flux de vent - une résolution de modèle plus élevée est nécessaire.

Par conséquent, l'affinage des données à partir d'un modèle météorologique à haute résolution tel que EURO1k de Meteomatics, qui offre une résolution d'un kilomètre, permet d'obtenir des prévisions à échelle réduite supérieures à celles des modèles à plus faible résolution.

Regardez les animations ci-dessous et observez les fines différences de vitesse du vent capturées par les sorties à échelle réduite de l'ECMWF et d'EURO1k.