EURO1k réduit les coûts de déséquilibre de 20 %

La part des énergies renouvelables dans le réseau électrique est en croissance, mais la nature intermittente de l'énergie solaire et éolienne fait augmenter les coûts d'équilibrage et accroît les risques financiers pour les entreprises. Une grande entreprise énergétique européenne a récemment constaté que le modèle météorologique EURO1k de Meteomatics réduit les coûts de déséquilibre jusqu'à 20%, surpassant significativement les autres modèles.

Stabilité du réseau et coûts de déséquilibre dans le trading d'énergie

Le marché du trading d'énergie équilibre dynamiquement l'offre et la demande pour assurer un fonctionnement fiable du réseau. Des changements importants par rapport à l'équilibre prévu peuvent entraîner une pénurie d'électricité ou une surproduction. Pour éviter de tels problèmes, l'opérateur du système doit prendre des mesures correctives, telles que l'achat d'électricité supplémentaire, la réduction de la production ou l'activation de la capacité de réserve.

Ces actions peuvent être coûteuses, notamment si elles sont effectuées rapidement. Le marché facture des pénalités - des frais appelés "coûts de déséquilibre" - à ceux qui ne fournissent pas l'électricité prévue ou qui utilisent plus ou moins que prévu. Ces pénalités encouragent une prévision précise et une alignement avec les besoins en temps réel du réseau, contribuant finalement à un système énergétique plus fiable et plus efficace.

Le rôle de la prévision météorologique dans la précision du trading énergétique

Avec la croissance des sources renouvelables, prévoir l'offre et la demande d'énergie devient une tâche de plus en plus complexe. La puissance solaire fluctue avec le rayonnement, et l'énergie éolienne dépend de la vitesse du vent, ce qui entraîne une volatilité accrue sur le marché. Cette instabilité provoque des variations de prix soudaines. Par exemple, un temps nuageux peut réduire la production solaire et faire augmenter les prix, tandis qu'un surplus d'énergie peut rapidement faire baisser les prix.

Dans les marchés intrajournaliers et à terme, une plus grande volatilité entraîne des écarts de prix plus importants entre l'achat et la vente, car les traders tentent de gérer les risques accrus. Les opérateurs de réseau doivent souvent intervenir pour maintenir la stabilité du système, en s'appuyant sur une alimentation de secours coûteuse ou sur du stockage, parfois en achetant ou en vendant de l'énergie à des pays voisins. Cela entraîne des coûts d'équilibrage accrus, atteignant parfois plus de 1 000 EUR/MWh, ce qui peut facilement entraîner des pertes de 100 000 euros par jour ou plus, en fonction du portefeuille et de la taille que vous gérez. Ces coûts sont répercutés sous forme de charges de déséquilibre sur les entreprises énergétiques qui ne parviennent pas à respecter leur offre planifiée, aggravant ainsi leur fardeau financier.

Une méthode éprouvée pour réduire le risque de déséquilibre consiste à utiliser des prévisions météorologiques précises et à jour pour ajuster les positions énergétiques pour le trading à terme et intrajournalier. Une grande entreprise énergétique européenne a récemment constaté que le modèle météorologique EURO1k de Meteomatics surpasse nettement les autres modèles pour réduire ces coûts.

Considérez une entreprise possédant un portefeuille de 1 GW d'énergie solaire, éolienne terrestre ou éolienne offshore. Les coûts annuels d'équilibrage pour un tel portefeuille pourraient atteindre plusieurs millions d'euros.

EURO1k peut réduire ces coûts de 20%, ce qui permet d'économiser jusqu'à 2,5 millions d'euros par an dans certaines situations et d'obtenir un retour sur investissement solide.

Meteomatics a récemment réalisé une étude comparative pour une importante entreprise énergétique européenne, et les résultats ont confirmé que EURO1k est la solution qu'ils recherchaient.

La Course pour la meilleure prévision énergétique

À mesure que la part de capacité d'énergie renouvelable d'une entreprise augmente, le potentiel de coûts de déséquilibre plus élevés augmente également. Ces coûts atteignent désormais des millions d'euros annuellement, les modèles de prévision traditionnels ayant du mal à les contenir. En réponse, les principaux acteurs du marché se précipitent pour sécuriser les prévisions énergétiques les plus précises pour leurs parcs éoliens et solaires.

EURO1k surpasse tous les autres modèles

EURO1k est un modèle météorologique numérique révolutionnaire. C'est le premier et le seul modèle au monde à offrir des prévisions avec une résolution spatiale native de 1 kilomètre et une résolution temporelle de 20 minutes, mises à jour toutes les heures. Ce niveau de détail sans précédent permet à EURO1k de capturer avec précision même les événements météorologiques les plus complexes—comme les orages, le brouillard et les tempêtes graves—qui peuvent avoir un impact critique sur la production d'énergie éolienne et solaire. Le marché est fortement influencé par les prévisions de l'ECMWF-IFS, mais EURO1k fournit des insights supplémentaires et différenciés, offrant un avantage substantiel.

Dans cette étude, les prévisions de EURO1k pour l'énergie éolienne des parcs éoliens de trois pays ont été comparées à celles de deux autres fournisseurs.

Comme expliqué ci-dessus, le marché du trading énergétique est très volatile. Lorsque les conditions météorologiques sont stables et prévisibles, les prix de trading restent bas. Cependant, lorsque les prévisions deviennent plus difficiles en raison de modèles météorologiques complexes, les prix augmentent.

L'avantage clé de EURO1k réside dans sa performance supérieure lors de ces situations à enjeux élevés, c'est-à-dire sa capacité à détecter des phénomènes clés que d'autres modèles ignorent. Comme ces moments coïncident souvent avec les prix les plus élevés, la plus grande précision de EURO1k lors de ces périodes critiques a entraîné des économies significatives en réduisant les coûts de déséquilibre.

EURO1k gère les situations météorologiques complexes plus efficacement

Au contraire des modèles conventionnels, EURO1k excelle dans la prévision des conditions météorologiques qui changent rapidement. Des prévisions météo plus fiables permettent des prévisions énergétiques plus exactes, contribuant ainsi à réduire les coûts de déséquilibre.

L'animation ci-dessous illustre une situation météorologique complexe causée par un système de basse pression approchant des îles britanniques. Prévoir avec précision l'heure d'arrivée du front froid du système en Belgique et aux Pays-Bas était un défi pour les modèles météorologiques, rendant difficile la prévision de l'augmentation de la vitesse du vent.

Comme indiqué dans la section de gauche du graphique, le modèle IFS a prévu des vitesses de vent plus élevées pendant la nuit et tôt le matin, tandis que le modèle EURO1k a montré des vitesses de vent plus faibles, ce qui correspondait bien aux conditions réelles, car la Belgique et les Pays-Bas étaient encore sous l'influence d'une crête qui maintenait des conditions de vent calmes.

Suite au passage du front froid, indiqué dans la partie droite du graphique, le modèle IFS a continué de prévoir des vitesses de vent plus élevées, même si les vitesses de vent ont en réalité diminué. En revanche, le modèle EURO1k a réussi à capturer cette baisse des vitesses de vent après le passage du front froid.

Le graphique ci-dessous fournit un autre exemple où EURO1k a démontré une précision significativement plus élevée dans la réflexion des vitesses du vent observées par rapport à d'autres modèles.