Meteomatics fournit aux entreprises énergétiques des prévisions météo basées sur l'IA et alimentées par NVIDIA

Exton, Pennsylvanie - Meteomatics, société de technologie et d'intelligence météorologique qui permet aux principales entreprises de prévoir avec précision l'impact de la météo sur leur activité, annonce aujourd'hui une collaboration avec NVIDIA pour accélérer la fourniture de prévisions météorologiques en temps réel - dans un rayon de 90 mètres - aux entreprises du monde entier.

Meteomatics, en collaboration avec NVIDIA, mènera des projets pilotes initiaux avec trois sociétés d'énergie, ENGIE, Louis Dreyfus Company et TotalEnergies, pour tester leur capacité à fournir des prévisions météorologiques en quelques minutes au lieu de quelques heures. Après ces premiers tests, Meteomatics ouvrira son service de fourniture de données météorologiques alimentées par l'IA à d'autres entreprises, en se concentrant dans l'immédiat sur les prévisions en matière d'énergie renouvelable, les activités d'assurance et le commerce.

Les sources d'énergie traditionnelles dépendent de plus en plus des sources d'énergie renouvelables telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne et l'énergie hydraulique pour répondre à la demande croissante d'énergie et soutenir l'engagement mondial en faveur d'émissions nettes nulles. Comme les sources d'énergie renouvelables dépendent des conditions météorologiques quotidiennes et des variations saisonnières, la moindre fluctuation peut avoir un impact sur la quantité d'énergie produite. La capacité à prévoir rapidement et avec précision ces changements météorologiques est essentielle pour que les entreprises du secteur de l'énergie puissent intégrer les sources d'énergie renouvelables de manière plus efficace et réaliser des transactions rentables.

Actuellement, Meteomatics peut fournir des prévisions météorologiques hyperlocales quelques heures avant que les conditions météorologiques ne se produisent grâce à ses modèles météorologiques basés sur la physique. En s'appuyant sur les API cloud de NVIDIA, Meteomatics sera désormais en mesure de fournir des prévisions météorologiques basées sur l'IA en quelques minutes. Pour les entreprises du secteur de l'énergie, cela se traduira par un avantage concurrentiel, car elles pourront anticiper les changements météorologiques plus tôt et ajuster le trading en conséquence.

Les prévisions sont optimisées par la technologie de réduction d'échelle de Meteomatics, qui produit aujourd'hui des conditions détaillées du paysage dans un rayon de 90 mètres et sont livrées via l'API Météo de Meteomatics. Par exemple, l'approche de réduction d'échelle de l'entreprise ajuste les prévisions en fonction de la différence de température entre les sommets et les vallées des montagnes pour améliorer la précision. Les prévisions réduites résultantes sont livrées aux entreprises via l'API Météo de Meteomatics, qui permet aux utilisateurs de consommer facilement les données et de les mettre en action.

"Notre collaboration avec NVIDIA aidera les sociétés d'énergie à maximiser leurs opérations d'énergie renouvelable et à augmenter leur rentabilité grâce à une vision rapide et précise des fluctuations météorologiques ", a déclaré Martin Fengler, CEO et fondateur de Meteomatics. "Alors que nous continuons à étendre ces capacités à la communauté des affaires, nous équiperons simultanément les entreprises d'une collection complète de sources de prévisions météorologiques".

Le principal avantage des prévisions météorologiques basées sur l'IA est qu'elles réduisent le temps nécessaire à l'exécution et au calcul du modèle. Les modèles traditionnels prennent généralement plusieurs heures, alors que les modèles d'IA ne prennent que quelques minutes, voire quelques secondes. Avec Meteomatics, les modèles d'IA sont affinés sur la base d'une réduction d'échelle de 90 m afin d'obtenir un résultat beaucoup plus proche des données d'observation réelles des stations. Il en résulte un avantage significatif pour le commerce de l'énergie ou des matières premières.

"La météo a un impact sur chaque entreprise, et pour les sociétés d'énergie, c'est l'un des facteurs les plus difficiles pour utiliser les énergies renouvelables à grande échelle ", a déclaré Dion Harris, Data Center Product GTM chez NVIDIA. "Notre collaboration avec Meteomatics permettra aux entreprises du secteur de l'énergie, et bientôt à d'autres secteurs, de disposer plus rapidement et plus précisément de prévisions météorologiques basées sur l'IA ".

Meteomatics fournit des prévisions de haute qualité à près de 700 entreprises dans le monde, dont CVS Health, Tesla, Swiss Re, Airbus et Toyota. Les modèles météorologiques de l'entreprise sont alimentés par les données collectées par ses Meteodrones - des drones météorologiques capables de voler jusqu'à 6 km (20 000 pieds) - et 110 autres sources de données, notamment des satellites, des radars et des stations météorologiques.