Quoi de neuf : Novembre 2024

Nouvelle technologie d'apprentissage automatique pour des prévisions optimales de la production d'énergie solaire

Les clients qui gèrent des centrales solaires peuvent désormais bénéficier d'une approche d'apprentissage automatique qui calibre les données de prévisions météorologiques avec les données historiques de leurs sites pour fournir des prévisions optimales de la production d'énergie adaptées au site.

Ce nouveau système peut déduire les types de trackers solaires, l'orientation et l'inclinaison - même pour les sites où ces paramètres ne sont pas bien connus. Il améliore significativement les performances, notamment pour les sites hétérogènes avec des panneaux ayant des orientations, des inclinaisons et des trackers différents.

Nouveaux paramètres pour prédire les orages et les turbulences sévères

Meteomatics propose plusieurs paramètres de base utiles pour le secteur de l'aviation, notamment le vent, les précipitations, la pluie verglaçante, les prévisions de givrage et d'indices, ainsi que la grêle.

Pour compléter davantage notre offre et répondre aux besoins de l'industrie, Meteomatics a également développé des paramètres spécialisés de convection et de turbulence optimisés pour nos modèles haute résolution 1k.

Cela comprend les catégories convectives, la hauteur du sommet de convection et l'EDR (Eddy dissipation rate) de turbulence, offrant aux professionnels de l'aviation des outils pour prévoir où et quand des orages violents et des turbulences sévères se produiront, et à quelle intensité.

Cela contribue à accroître la conscience situationnelle des planificateurs de vol, des contrôleurs de la circulation aérienne et des pilotes utilisant des sacs de vol électroniques (EFB) dans le cockpit.

Catégories convectives

Les catégories convectives indiquent la probabilité que les nuages deviennent orageux. Une catégorie élevée (3 ou plus) signifie qu'il y a de fortes chances d'activité d'orage intense et de formation de nuages d'orage.

En connaissant la probabilité d'activité d'orage, les pilotes et les planificateurs de vol peuvent ajuster les itinéraires pour éviter les zones turbulentes ou dangereuses, assurant des vols plus fluides et plus sûrs.

Hauteur de l'orage

Ce paramètre fournit la hauteur d'un orage dans l'intervalle de temps spécifié. Une valeur est renvoyée uniquement si une occurrence d'orage est probable.

La hauteur d'un orage est un indicateur important de sa force et de son intensité. Les orages de grande taille sont plus susceptibles de produire des conditions météorologiques graves, telles que des vents forts, de fortes pluies, de la grêle et des éclairs. Pour l'aviation, connaître la hauteur des orages est essentiel pour éviter les turbulences et autres conditions dangereuses, permettant aux répartiteurs de vol et aux pilotes de naviguer en toute sécurité autour des zones orageuses.

Eddy dissipation rate de turbulence

Le taux de dissipation des tourbillons de turbulence (EDR) est considéré comme la norme de l'industrie pour anticiper et évaluer l'intensité de la turbulence le long d'un trajet de vol. Connaître le niveau de turbulence aide les pilotes à ajuster leur altitude pour éviter les zones agitées, rendant le vol plus confortable pour les passagers et réduisant la contrainte sur l'aéronef. Cela permet également d'économiser du carburant et de rendre les vols plus efficaces dans l'ensemble.

L'animation ci-dessous montre les tempêtes en Espagne le 29 octobre 2024, capturées par le modèle EURO1k de Meteomatics. Elle donne un aperçu de la précipitation (à gauche), de la turbulence EDR (au milieu) et de l'indice convectif (à droite), avec de vastes zones rouges foncées indiquant des orages intenses. Dans ce scénario, la turbulence provient non seulement de la puissante convection des nuages d'orage, mais aussi des perturbations de l'air en altitude et des effets de rafale générés par ces tempêtes massives.

Délai de livraison prolongé à 15 jours

Nous avons intégré la dernière mise à jour du modèle ECMWF IFS (Cycle 49r1), qui introduit des avancées significatives à la fois dans le modèle IFS et dans le système d'assimilation des données.

La plus grande amélioration est l'extension du délai de livraison de 10 à 15 jours, ce qui améliore considérablement la qualité des données du modèle Meteomatics Mix pour les jours 10 à 15. Ce délai de livraison prolongé est précieux pour toutes les industries, en particulier pour nos produits énergétiques, y compris les prévisions de vent et de soleil.

Les améliorations supplémentaires apportées dans le Cycle 49r1 incluent l'assimilation des observations de température à 2 m, des mises à jour du modèle de surface terrestre, une résolution améliorée et un recentrage de l'ensemble of data assimilations (EDA), ainsi que l'activation du schéma d'incertitude du modèle stochastically perturbed parameterisations (SPP) à travers toutes les configurations de l'ensemble. Avec ECMWF-IFS étant un modèle clé dans notre mélange de prévisions, ces améliorations renforcent davantage notre compétence en matière de prévisions.