Pourquoi choisir Meteomatics?

Votre destination tout-en-un pour des solutions météorologiques.

  • Protégez votre entreprise contre les intempéries 
  • Restez en avance sur vos concurrents, prenez de meilleures décisions
  • Économisez des ressources, réduisez les risques, créez de la résilience

Les leaders du marché nous font confiance

Shell
Tesla logo
Cvs health logo stacked
Total logo
Logo airbus
Lockheed martin logo
Toyota svg
Thales Logo
Eurocontrol Logo
Axpo Logo big
Stellantis
2560px Honda svg
Amperon logo transparent 1
Ref normed engie
800px Continental AG logo svg
Louis dreyfus company
Volkswagen logo
Enel Group logo svg
Logo eon
AXA Logo svg
Ref normed Vattenfall
Edf
Fortum logo
Swiss re logo1
Ref normed Munich Re
Anglian Water Logo
Ref normed network rail
Kansas City Royals Logo
Mc Cain Logo

80% des principales sociétés européennes d'électricité choisissent Meteomatics

Rodion kutsaiev 23dcwc P Yeg U unsplash

Le choix préféré de 4 des 5 principales compagnies d'électricité européennes

Électricité de France, Enel, Iberdrola, Engie et Fortum sont les cinq principaux propriétaires de centrales électriques en Europe en termes de capacité. Collectivement, ces entreprises disposent d'une capacité installée cumulée de près d'un demi-million de mégawatts. Quatre de ces cinq principales entreprises d'électricité ont choisi l'API Météo de Meteomatics comme leur principale source de données météorologiques.

Pourquoi ont-ils choisi Meteomatics?

  • Variété étendue de données
  • Précision supérieure des données
  • Intégration transparente des données
  • Excellent service client
1521215262837
Nick Lilja
Meteorologist
Cheniere Energy, Inc.
Les données et les informations que je reçois de Meteomatics sont de loin les meilleures. Les capacités et la facilité d'utilisation de la plateforme ont réduit mon travail de moitié.
Metetmatics Weather Intelligence API Illustration

Optimisez le potentiel de votre organisation

Éliminez les tracas, libérez des ressources pour la réflexion stratégique, la prise de décision et l'innovation

  • Restez en avance sur vos concurrents en utilisant des données de la plus haute qualité
  • Augmentez vos profits en accédant à toutes les données dont vous avez besoin avec une seule API
  • Augmentez l'efficacité et la résilience en intégrant facilement nos données dans vos systèmes

Comment nous concevons la prévision météorologique de demain

Weather intelligence light mode

De observations étendues à l'intégration transparente : le système de données météorologiques le plus complet

La mission de Meteomatics est de fournir les données météorologiques les plus précises pour n'importe quel endroit à n'importe quel moment.

Les systèmes traditionnels d'observation, de modélisation et d'intégration de données météorologiques ne répondent pas à cette mission.

C'est pourquoi nous avons développé une méthode unique pour mesurer l'atmosphère, modéliser et fournir des prévisions météorologiques d'une qualité inégalée.

Observations des données météorologiques

  • Observations traditionnelles : Nous intégrons des données mondiales provenant de stations météorologiques, de radars, de radiosondes, de bouées, d'avions, de capteurs de foudre et de satellites.
  • Observations uniques des Meteodrones : De plus, dans certaines régions, nous intégrons des données locales provenant de nos Meteodrones exclusifs, une innovation majeure dans la mesure des données météorologiques. Volant jusqu'à 6 km, ils collectent des données atmosphériques étendues de la couche limite de la Terre, fournissant des informations inégalées sur l'état actuel de l'atmosphère.

Modélisation de prévisions météorologiques haute résolution

  • Modèles météorologiques mondiaux et locaux : Nous utilisons des modèles météorologiques numériques et basés sur l'IA, sélectionnant automatiquement le plus précis pour chaque requête afin d'assurer des résultats optimaux.
  • Modèles uniques à 1k : De plus, nous avons développé des modèles météorologiques haute résolution exclusifs avec une résolution inégalée de 1 kilomètre. Lorsque les données de Meteodrone sont intégrées à ces modèles 1k, les prévisions qui en résultent atteignent une précision sans précédent.

Optimisation des données

  • Réduction de l'échelle : Notre système affine automatiquement les résultst du modèle météorologique en utilisant une technique de réduction de l'échelle de 90 mètres pour ajuster les valeurs en fonction des conditions du paysage, telles que l'élévation du terrain.
  • Calibration : Les utilisateurs peuvent ensuite calibrer davantage les résultats avec les dernières observations des stations météorologiques à proximité.

Livraison et intégration des données

  • Accès unifié : Obtenir des données météorologiques complètes implique souvent de traiter avec plusieurs fournisseurs, ce qui peut être à la fois long et coûteux. Meteomatics simplifie ce processus en offrant toutes les données météorologiques nécessaires et les prévisions via une seule API.
  • Intégration transparente : Notre API prend en charge une grande variété de connecteurs de données, garantissant que les données peuvent être intégrées facilement dans vos propres systèmes. Cela garantit un flux de travail fluide et efficace, vous faisant gagner du temps et des ressources.

Collecte de données unique à partir de plusieurs sources mondiales, y compris les Meteodrones

Les Meteodrones sont des drones météorologiques développés par Meteomatics à St-Gall, en Suisse. Ils peuvent voler jusqu'à 6 km en mesurant les paramètres atmosphériques, comblant ainsi l'écart de données météorologiques dans les couches inférieures de l'atmosphère.

Rough Mountain 02
Combler le manque de données météorologiques dans la basse atmosphère terrestre grâce aux Meteodrones. Conçu et assemblé en Suisse.
Découvrez les Meteodrones
Radiosonde vs meteodrone
Par rapport aux radiosondes, nos Meteodrones offrent un moyen plus flexible et plus précis de collecter des données, notamment dans les zones où les méthodes traditionnelles de surveillance météorologique ne sont pas envisageables.
En savoir plus
Meteobase fly
En collaboration avec le Centre de recherche norvégien (NORCE), Meteomatics entreprend un projet de plusieurs millions d'euros en Norvège. D'ici la fin de 2025, Meteomatics installera 30 Meteodrones et Meteobases dans tout le pays. Cette initiative fait partie des efforts de la Norvège pour préparer son économie, sa population et son infrastructure aux divers défis liés aux conditions météorologiques.
En savoir plus
NOAA
En partenariat avec la NOAA, GrandSKY, Synoptic Data PBC et Meteomatics déploieront des Meteodrones au GrandSKY Aviation Park dans le Dakota du Nord pour recueillir des observations à haute altitude afin d'améliorer les prévisions météorologiques. Ce partenariat marque une avancée significative dans l'intégration de technologies avancées dans la prévision météorologique, promettant d'apporter des avantages substantiels au domaine.
En savoir plus
MAGDA
Financé par l'Union européenne dans le cadre de l'initiative Horizon Europe, le projet MAGDA vise à développer de meilleures prévisions météorologiques et un modèle hydrologique pour l'agriculture. Dans cet article, découvrez comment les Meteodrones de Meteomatics révolutionnent la détection atmosphérique, ainsi que leur rôle au sein du projet MAGDA.
En savoir plus
Drone north dakota
En collaboration avec notre partenaire GrandSKY, nous avons lancé notre premier système Meteodrone au parc aéronautique de GrandSKY, situé sur la base aérienne de Grand Forks dans le Dakota du Nord, ainsi que le modèle météorologique North Dakota 1K.
En savoir plus
Drone flight ireland 2
Grâce à une autorisation transfrontalière de l'autorité aéronautique irlandaise (IAA), le Meteodrone de Meteomatics a pu voler jusqu'à 6 km pendant la journée.
En savoir plus
ETH 2022 BRANDED header image v2 min
Les nuages sont l'un des principaux éléments qui régulent le climat de la Terre. Comprendre la microphysique des nuages est donc primordial pour réaliser des projections climatiques plus précises. Dans cet article, nous expliquons comment les chercheurs de l'ETH Zurich utilisent les Meteodrones pour mener des expériences d'ensemencement des nuages afin d'étudier les interactions entre les nuages, les aérosols et les précipitations.
En savoir plus

Modélisation météorologique à haute résolution basée sur notre collecte de données unique

Nous utilisons des modèles météorologiques mondiaux et locaux basés sur des données numériques et l'IA, en choisissant automatiquement le plus précis pour chaque requête afin d'assurer des résultats optimaux. Nos modèles numériques uniques à résolution de 1 kilomètre complètent l'offre, offrant une précision inégalée.

Icon on Picture EURO1k v5 large
Obtenez des prévisions météorologiques précises dans toute l'Europe grâce au modèle météorologique européen à une résolution de 1 km, et prenez des décisions plus judicieuses.
Découvrez EURO1k
Noaa j U JOEZ2sa Q unsplash
La prévision numérique du temps est une méthode utilisée par les météorologues pour prévoir le temps en résolvant des équations mathématiques qui décrivent le comportement de l'atmosphère. Ces équations, connues sous le nom d'équations fondamentales du mouvement, de la conservation de la masse et des principes thermodynamiques, sont basées sur des lois physiques régissant le comportement de l'atmosphère.
En savoir plus
Alev takil yc Ln Zi Jg3 Ts unsplash
Il existe de nombreuses API météorologiques et il peut être difficile de savoir laquelle choisir. Chez Meteomatics, nous pensons que la considération la plus importante lors du choix d'une API météorologique devrait être la qualité des données. Dans cet article, nous explorerons divers critères permettant de définir la qualité des données météorologiques, tout en mettant en lumière les raisons pour lesquelles nous croyons que l'API Météo de Meteomatics se démarque de manière exceptionnelle sur tous ces fronts.
En savoir plus

Post-traitement unique des données : réduction d'échelle et calibration en temps réel

Notre système améliore les résultats des modèles météorologiques grâce à une technique de réduction d'échelle à 90 mètres qui ajuste les valeurs en fonction des conditions du paysage, telles que l'altitude du terrain. De plus, les utilisateurs peuvent calibrer ces résultats à l'aide des dernières observations provenant des stations météorologiques à proximité.

Alev takil yc Ln Zi Jg3 Ts unsplash
La réduction d'échelle consiste à améliorer la résolution des données météorologiques afin d'offrir un aperçu plus détaillé et localisé des conditions météorologiques. Il s'agit d'une technique de post-traitement automatisée appliquée à toutes les données de sortie de l'API Météo de Meteomatics, ce qui garantit que vous recevez toujours des données de la plus haute qualité.
En savoir plus
Elevation Temperature without description
Dans cette galerie, vous trouverez de nombreux exemples illustrant comment la technique de réduction d'échelle de Meteomatics améliore la précision des données météorologiques. Ces exemples mettent en évidence la capacité du système à affiner les prévisions en tenant compte des conditions locales du paysage.
Voir les exemples
Pietro l carotenuto 18u Xrc Ix Ycg unsplash 2
La calibration consiste à ajuster les données des modèles météorologiques pour qu'elles correspondent aux conditions réelles sur le terrain. Nous assimilons toutes les mesures des stations adjacentes disponibles afin d'ajuster les données du modèle et de rapprocher vos résultats de la réalité.
En savoir plus

Livraison de données unique et fluide grâce à notre API, directement intégrée à vos flux de travail et outils

Nous fournissons toutes les données que nous collectons et modélisons via une API unique et facile à utiliser, qui peut être intégrée de manière transparente à tout système de programmation pour votre commodité.

Icon on Picture api large
Avec notre API Météo, vous bénéficiez d'un accès permanent à des données météorologiques, océaniques, environnementales et climatiques mondiales de haute résolution, ainsi qu'à des données historiques, des données en temps réel, des prévisions et des scénarios climatiques jusqu'en 2100.
Découvrez l'API Météo
Copy of Web Logo Header Image 2
Dans cet article, nous avons analysé en profondeur les caractéristiques distinctives de plusieurs API météorologiques et dressé une liste des options les plus performantes actuellement disponibles sur le marché.
En savoir plus
Quality management wu yi u U05n H Zd X I unsplash
Une API (Application Programming Interface) sert d'interface pour divers langages de programmation. Elle permet aux développeurs et aux programmeurs d'intégrer les données directement dans leurs systèmes, dans le format souhaité, en quelques étapes seulement.
En savoir plus
Weather api key yves moret unsplash
Utilisez un nom d'utilisateur et un mot de passe comme clé d'API Météo pour accéder aux données météorologiques de Meteomatics.
En savoir plus
Meteomatics 2022 header image v1
Les API de prévision météo fournissent aux développeurs les outils nécessaires pour intégrer des données météorologiques en temps réel dans leurs applications, sites web et services. Découvrez dès maintenant l'API de prévision météo de Meteomatics.
En savoir plus
Noaa ie WH Xjj A Ew Y unsplash
Meteomatics offre la meilleure API météo pour Python, grâce à son exceptionnel connecteur Python, disponible gratuitement pour tous les utilisateurs.
En savoir plus
Historical weather data api anita austvika yic N6e CBV7 M unsplash
Meteomatics offre un accès à une gamme de données de stations, d'images radar et satellite, de prévisions historiques et de réanalyses.
En savoir plus
Heidi bruce 65 Q Vud1t Uww unsplash
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui a révolutionné la façon dont les données météorologiques sont consommées et utilisées dans divers secteurs. Dans ce guide, vous apprendrez comment récupérer et analyser les données de l'API Météo au format JSON.
En savoir plus

Découvrez les témoignages de nos clients

Notre équipe d’experts en météorologie et en sciences travaille en continu à l’optimisation, la précision et la disponibilité de nos données afin de vous fournir des solutions fiables pour votre entreprise. Sélectionnez un témoignage client et découvrez nos différents cas d’usage.

Cheniere hero

Cheniere utilise les données de Meteomatics pour prévoir la demande énergétique, gérer les ressources et atténuer les risques liés à la météo.

  • Cheniere réduit de 50 % le temps consacré aux tâches météo.

  • Les informations critiques sont transmises plus rapidement.

  • Des prévisions précises permettent une action proactive.

Lisez l'histoire
Toyota 2022 BRANDED header image v2

Toyota utilise les données de Meteomatics pour gérer la consommation d'énergie dans les usines d'assemblage.

  • Toyota optimise sa consommation pour réduire ses coûts énergétiques.
  • Les données de Meteomatics soutiennent l’objectif zéro carbone 2050.
  • Une planification fiable guide les futurs systèmes énergétiques.
Lisez l'histoire
ABS 2022 BRANDED header image v2

ABS Wavesight utilise les données de Meteomatics sur sa plateforme de gestion des risques ABS My Digital Fleet™.

  • ABS réduit ses coûts grâce à une moindre consommation de carburant.
  • Les itinéraires ajustés en temps réel améliorent la ponctualité.
  • Moins d’incidents structurels liés aux intempéries renforcent la sécurité en mer.
Lisez l'histoire
Airbus 2022 BRANDED header image v2

Airbus utilise les données de Meteomatics pour guider les opérations de Zephir jusqu'à 76 145 pieds (23 209 m).

  • Zephyr navigue en toute sécurité dans la stratosphère.
  • Airbus gagne du temps grâce à une intégration fluide des données.
  • Des visualisations claires de MetX optimisent missions et opérations.
Lisez l'histoire
Anglian Watrer 2023 BRANDED header image v2

Meteomatics aide Anglian Water à analyser ses données de débordement d'orage et à prévenir les incidents de qualité de l'eau.

  • Anglian Water prévient la pollution des rivières par temps d’orage.
  • Des économies de temps significatives ont été réalisées.
  • Un accès flexible aux données renforce la prise de décision tactique.
Lisez l'histoire
BKW BRANDED header image v2

Meteomatics simplifie l'approvisionnement en données de BKW, accélérant l'intégration des énergies renouvelables sur le marché de l'électricité.

  • L’intégration flexible des données accélère l’innovation.
  • Un accès rapide permet à BKW de réagir aux évolutions du marché.
  • Des prévisions précises optimisent la planification énergétique et réduisent les coûts.
Lisez l'histoire
Hero scottish water

L’API météo alimente des dashboards PowerBI automatisés, accélérant rapports et analyses.

  • Des données précises assurent un service d’eau fiable et efficace.
  • L’intégration rapide donne accès aux infos critiques.
  • Scottish Water améliore son efficacité et sa planification d’urgence.
Lisez l'histoire
Hero brook green supply 1

Brook Green Supply utilise les données CWV de Meteomatics pour prévoir la demande, optimiser le trading et soutenir la transition énergétique.

  • BGS anticipe la demande de gaz, réduisant les coûts d’imbalance et augmentant les profits.
  • L’accès flexible aux données stimule l’innovation.
  • Des prévisions fiables soutiennent la transition bas-carbone des clients.
Lisez l'histoire
Heimdall Power BRANDED header image v2

Heimdall Power augmente la capacité de transmission haute tension de 25% en utilisant les données météorologiques de Meteomatics.

  • Heimdall Power augmente la capacité du réseau de 25 % en moyenne.
  • Le réseau gagne en flexibilité pour intégrer les énergies renouvelables.
  • L’optimisation évite des coûts élevés de nouvelles infrastructures.
Lisez l'histoire
UK Power Networks

UK Power Networks adapte son réseau aux énergies bas carbone, économisant 400 millions de livres à la population grâce à Meteomatics.

  • Les données de Meteomatics soutiennent des stratégies net zéro efficaces.
  • Une capacité en temps réel plus élevée permet une distribution d’énergie plus verte.
  • UK Power Networks prévoit plus de 400 millions de livres d’économies en cinq ans.
Lisez l'histoire
SWM 2022 BRANDED header image v2

Meteomatics fournit à Stadtwerke München des prévisions de production d'énergie solaire pour améliorer la planification et l'efficacité.

  • Meteomatics soutient Stadtwerke München dans sa transition énergétique.
  • Des prévisions solaires précises optimisent le trading et augmentent les profits.

  • L’énergie renouvelable devient rentable et compétitive grâce à Meteomatics.

Lisez l'histoire
05 Meteomatics Bildmarke RGB negative background
Meteomatics

Parlez à un expert

Trouvons la solution parfaite pour votre problème. Parlez à un expert.