Pourquoi choisir Meteomatics?

Votre destination tout-en-un pour des solutions météorologiques.

  • Protégez votre entreprise contre les intempéries 
  • Restez en avance sur vos concurrents, prenez de meilleures décisions
  • Économisez des ressources, réduisez les risques, créez de la résilience

Les leaders du marché nous font confiance

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80% des principales sociétés européennes d'électricité choisissent Meteomatics

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Le choix préféré de 4 des 5 principales compagnies d'électricité européennes

Électricité de France, Enel, Iberdrola, Engie et Fortum sont les cinq principaux propriétaires de centrales électriques en Europe en termes de capacité. Collectivement, ces entreprises disposent d'une capacité installée cumulée de près d'un demi-million de mégawatts. Quatre de ces cinq principales entreprises d'électricité ont choisi l'API Météo de Meteomatics comme leur principale source de données météorologiques.

Pourquoi ont-ils choisi Meteomatics?

  • Variété étendue de données
  • Précision supérieure des données
  • Intégration transparente des données
  • Excellent service client
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Nick Lilja
Meteorologist
Cheniere Energy, Inc.
Les données et les informations que je reçois de Meteomatics sont de loin les meilleures. Les capacités et la facilité d'utilisation de la plateforme ont réduit mon travail de moitié.
Metetmatics Weather Intelligence API Illustration

Optimisez le potentiel de votre organisation

Éliminez les tracas, libérez des ressources pour la réflexion stratégique, la prise de décision et l'innovation

  • Restez en avance sur vos concurrents en utilisant des données de la plus haute qualité
  • Augmentez vos profits en accédant à toutes les données dont vous avez besoin avec une seule API
  • Augmentez l'efficacité et la résilience en intégrant facilement nos données dans vos systèmes

Comment nous concevons la prévision météorologique de demain

Weather intelligence light mode

De observations étendues à l'intégration transparente : le système de données météorologiques le plus complet

La mission de Meteomatics est de fournir les données météorologiques les plus précises pour n'importe quel endroit à n'importe quel moment.

Les systèmes traditionnels d'observation, de modélisation et d'intégration de données météorologiques ne répondent pas à cette mission.

C'est pourquoi nous avons développé une méthode unique pour mesurer l'atmosphère, modéliser et fournir des prévisions météorologiques d'une qualité inégalée.

Observations des données météorologiques

  • Observations traditionnelles : Nous intégrons des données mondiales provenant de stations météorologiques, de radars, de radiosondes, de bouées, d'avions, de capteurs de foudre et de satellites.
  • Observations uniques des Meteodrones : De plus, dans certaines régions, nous intégrons des données locales provenant de nos Meteodrones exclusifs, une innovation majeure dans la mesure des données météorologiques. Volant jusqu'à 6 km, ils collectent des données atmosphériques étendues de la couche limite de la Terre, fournissant des informations inégalées sur l'état actuel de l'atmosphère.

Modélisation de prévisions météorologiques haute résolution

  • Modèles météorologiques mondiaux et locaux : Nous utilisons des modèles météorologiques numériques et basés sur l'IA, sélectionnant automatiquement le plus précis pour chaque requête afin d'assurer des résultats optimaux.
  • Modèles uniques à 1k : De plus, nous avons développé des modèles météorologiques haute résolution exclusifs avec une résolution inégalée de 1 kilomètre. Lorsque les données de Meteodrone sont intégrées à ces modèles 1k, les prévisions qui en résultent atteignent une précision sans précédent.

Optimisation des données

  • Réduction de l'échelle : Notre système affine automatiquement les résultst du modèle météorologique en utilisant une technique de réduction de l'échelle de 90 mètres pour ajuster les valeurs en fonction des conditions du paysage, telles que l'élévation du terrain.
  • Calibration : Les utilisateurs peuvent ensuite calibrer davantage les résultats avec les dernières observations des stations météorologiques à proximité.

Livraison et intégration des données

  • Accès unifié : Obtenir des données météorologiques complètes implique souvent de traiter avec plusieurs fournisseurs, ce qui peut être à la fois long et coûteux. Meteomatics simplifie ce processus en offrant toutes les données météorologiques nécessaires et les prévisions via une seule API.
  • Intégration transparente : Notre API prend en charge une grande variété de connecteurs de données, garantissant que les données peuvent être intégrées facilement dans vos propres systèmes. Cela garantit un flux de travail fluide et efficace, vous faisant gagner du temps et des ressources.

Collecte de données unique à partir de plusieurs sources mondiales, y compris les Meteodrones

Les Meteodrones sont des drones météorologiques développés par Meteomatics à St-Gall, en Suisse. Ils peuvent voler jusqu'à 6 km en mesurant les paramètres atmosphériques, comblant ainsi l'écart de données météorologiques dans les couches inférieures de l'atmosphère.

Rough Mountain 02
Combler le manque de données météorologiques dans la basse atmosphère terrestre grâce aux Meteodrones. Conçu et assemblé en Suisse.
Découvrez les Meteodrones
Radiosonde vs meteodrone
Par rapport aux radiosondes, nos Meteodrones offrent un moyen plus flexible et plus précis de collecter des données, notamment dans les zones où les méthodes traditionnelles de surveillance météorologique ne sont pas envisageables.
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Meteobase fly
En collaboration avec le Centre de recherche norvégien (NORCE), Meteomatics entreprend un projet de plusieurs millions d'euros en Norvège. D'ici la fin de 2025, Meteomatics installera 30 Meteodrones et Meteobases dans tout le pays. Cette initiative fait partie des efforts de la Norvège pour préparer son économie, sa population et son infrastructure aux divers défis liés aux conditions météorologiques.
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NOAA
En partenariat avec la NOAA, GrandSKY, Synoptic Data PBC et Meteomatics déploieront des Meteodrones au GrandSKY Aviation Park dans le Dakota du Nord pour recueillir des observations à haute altitude afin d'améliorer les prévisions météorologiques. Ce partenariat marque une avancée significative dans l'intégration de technologies avancées dans la prévision météorologique, promettant d'apporter des avantages substantiels au domaine.
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MAGDA
Financé par l'Union européenne dans le cadre de l'initiative Horizon Europe, le projet MAGDA vise à développer de meilleures prévisions météorologiques et un modèle hydrologique pour l'agriculture. Dans cet article, découvrez comment les Meteodrones de Meteomatics révolutionnent la détection atmosphérique, ainsi que leur rôle au sein du projet MAGDA.
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Drone north dakota
En collaboration avec notre partenaire GrandSKY, nous avons lancé notre premier système Meteodrone au parc aéronautique de GrandSKY, situé sur la base aérienne de Grand Forks dans le Dakota du Nord, ainsi que le modèle météorologique North Dakota 1K.
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Grâce à une autorisation transfrontalière de l'autorité aéronautique irlandaise (IAA), le Meteodrone de Meteomatics a pu voler jusqu'à 6 km pendant la journée.
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ETH 2022 BRANDED header image v2 min
Les nuages sont l'un des principaux éléments qui régulent le climat de la Terre. Comprendre la microphysique des nuages est donc primordial pour réaliser des projections climatiques plus précises. Dans cet article, nous expliquons comment les chercheurs de l'ETH Zurich utilisent les Meteodrones pour mener des expériences d'ensemencement des nuages afin d'étudier les interactions entre les nuages, les aérosols et les précipitations.
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Modélisation météorologique à haute résolution basée sur notre collecte de données unique

Nous utilisons des modèles météorologiques mondiaux et locaux basés sur des données numériques et l'IA, en choisissant automatiquement le plus précis pour chaque requête afin d'assurer des résultats optimaux. Nos modèles numériques uniques à résolution de 1 kilomètre complètent l'offre, offrant une précision inégalée.

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Obtenez des prévisions météorologiques précises dans toute l'Europe grâce au modèle météorologique européen à une résolution de 1 km, et prenez des décisions plus judicieuses.
Découvrez EURO1k
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La prévision numérique du temps est une méthode utilisée par les météorologues pour prévoir le temps en résolvant des équations mathématiques qui décrivent le comportement de l'atmosphère. Ces équations, connues sous le nom d'équations fondamentales du mouvement, de la conservation de la masse et des principes thermodynamiques, sont basées sur des lois physiques régissant le comportement de l'atmosphère.
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Il existe de nombreuses API météorologiques et il peut être difficile de savoir laquelle choisir. Chez Meteomatics, nous pensons que la considération la plus importante lors du choix d'une API météorologique devrait être la qualité des données. Dans cet article, nous explorerons divers critères permettant de définir la qualité des données météorologiques, tout en mettant en lumière les raisons pour lesquelles nous croyons que l'API Météo de Meteomatics se démarque de manière exceptionnelle sur tous ces fronts.
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Post-traitement unique des données : réduction d'échelle et calibration en temps réel

Notre système améliore les résultats des modèles météorologiques grâce à une technique de réduction d'échelle à 90 mètres qui ajuste les valeurs en fonction des conditions du paysage, telles que l'altitude du terrain. De plus, les utilisateurs peuvent calibrer ces résultats à l'aide des dernières observations provenant des stations météorologiques à proximité.

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La réduction d'échelle consiste à améliorer la résolution des données météorologiques afin d'offrir un aperçu plus détaillé et localisé des conditions météorologiques. Il s'agit d'une technique de post-traitement automatisée appliquée à toutes les données de sortie de l'API Météo de Meteomatics, ce qui garantit que vous recevez toujours des données de la plus haute qualité.
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Dans cette galerie, vous trouverez de nombreux exemples illustrant comment la technique de réduction d'échelle de Meteomatics améliore la précision des données météorologiques. Ces exemples mettent en évidence la capacité du système à affiner les prévisions en tenant compte des conditions locales du paysage.
Voir les exemples
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La calibration consiste à ajuster les données des modèles météorologiques pour qu'elles correspondent aux conditions réelles sur le terrain. Nous assimilons toutes les mesures des stations adjacentes disponibles afin d'ajuster les données du modèle et de rapprocher vos résultats de la réalité.
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Livraison de données unique et fluide grâce à notre API, directement intégrée à vos flux de travail et outils

Nous fournissons toutes les données que nous collectons et modélisons via une API unique et facile à utiliser, qui peut être intégrée de manière transparente à tout système de programmation pour votre commodité.

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Avec notre API Météo, vous bénéficiez d'un accès permanent à des données météorologiques, océaniques, environnementales et climatiques mondiales de haute résolution, ainsi qu'à des données historiques, des données en temps réel, des prévisions et des scénarios climatiques jusqu'en 2100.
Découvrez l'API Météo
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Dans cet article, nous avons analysé en profondeur les caractéristiques distinctives de plusieurs API météorologiques et dressé une liste des options les plus performantes actuellement disponibles sur le marché.
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Une API (Application Programming Interface) sert d'interface pour divers langages de programmation. Elle permet aux développeurs et aux programmeurs d'intégrer les données directement dans leurs systèmes, dans le format souhaité, en quelques étapes seulement.
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Weather api key yves moret unsplash
Utilisez un nom d'utilisateur et un mot de passe comme clé d'API Météo pour accéder aux données météorologiques de Meteomatics.
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Meteomatics 2022 header image v1
Les API de prévision météo fournissent aux développeurs les outils nécessaires pour intégrer des données météorologiques en temps réel dans leurs applications, sites web et services. Découvrez dès maintenant l'API de prévision météo de Meteomatics.
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Noaa ie WH Xjj A Ew Y unsplash
Meteomatics offre la meilleure API météo pour Python, grâce à son exceptionnel connecteur Python, disponible gratuitement pour tous les utilisateurs.
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Historical weather data api anita austvika yic N6e CBV7 M unsplash
Meteomatics offre un accès à une gamme de données de stations, d'images radar et satellite, de prévisions historiques et de réanalyses.
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Heidi bruce 65 Q Vud1t Uww unsplash
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui a révolutionné la façon dont les données météorologiques sont consommées et utilisées dans divers secteurs. Dans ce guide, vous apprendrez comment récupérer et analyser les données de l'API Météo au format JSON.
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Témoignages clients

Notre équipe d'experts, composée de météorologues et de scientifiques, travaille en permanence à l'optimisation, à la précision et à la disponibilité de nos données afin de fournir des solutions fiables pour votre entreprise. Découvrez une étude de cas client et explorez nos différents cas d'utilisation.

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La météo a une influence considérable sur la production d'énergies renouvelables, et en tant que facteur d'influence pertinent, elle affecte les prévisions de production d'électricité et a également un impact sur le négoce et les ventes d'électricité associées. Dans cet article, vous apprendrez comment l'API Météo de Meteomatics facilite l'acquisition de données météorologiques chez BKW en les rendant plus faciles, plus rapides et plus flexibles, contribuant ainsi à l'intégration des énergies renouvelables sur le marché de l'électricité.
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Toyota 2022 BRANDED header image v2
Les conditions météorologiques ont une incidence sur la consommation d'énergie dans les installations industrielles, ce qui a une influence sur la planification des opérations des entreprises. Dans cet article, nous décrivons comment l'API Météo de Meteomatics aide Toyota à gérer la consommation d'énergie dans ses usines d'assemblage et ses usines européennes, contribuant ainsi à la préservation de l'environnement tout en réalisant des économies financières.
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Airbus 2022 BRANDED header image v2
L'Airbus Zephyr va au-delà de la troposphère - grâce aux données météorologiques de haute qualité de Meteomatics
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Cheniere hero
Lors d'un événement en direct, des experts de Meteomatics et de Cheniere Energy ont discuté de l'impact de la météo sur la gestion de l'énergie et du rôle essentiel de la météorologie dans le secteur de l'énergie. Découvrez comment des prévisions basées sur des données précises sont cruciales pour l'efficacité opérationnelle.
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Anglian Watrer 2023 BRANDED header image v2
Découvrez comment nos données sur les précipitations aident Anglian Water à analyser les données sur les débordements, à maintenir sa conformité aux normes et à prévenir les incidents tels que la pollution, les fuites et d'autres problèmes liés à la qualité de l'eau.
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East of England Coop Hero
Le temps a le pouvoir de façonner les habitudes d'achat des consommateurs, en influençant ce qu'ils achètent, où et quand ils le font. Pour les détaillants, il est essentiel de surveiller les changements météorologiques afin de s'assurer que leurs rayons sont bien approvisionnés et d'optimiser leurs revenus. Dans ce cas d'utilisation, découvrez comment East of England Co-op utilise l'API Météo de Meteomatics pour gérer les stocks dans plus de 125 magasins.
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