Des vols autonomes en toute sécurité grâce aux données de l'API de Meteomatics

Sunflower Labs utilise l'API Météo de Meteomatics pour accéder aux données météorologiques hyperlocales en temps réel et aux prévisions, afin de permettre aux drones de Sunflower Labs de déterminer de manière fiable et autonome si un vol prévu est sûr dans les conditions météorologiques actuelles et futures, une condition préalable à l'exploitation autonome des drones. Découvrez ici pourquoi Sunflower Labs a choisi l'API de Meteomatics.

"Nous avons essayé de nombreux fournisseurs, mais en fin de compte, la conclusion était claire : les données de Meteomatics sont fiables pour que nos systèmes de drones volent en toute sécurité et respectent les délais prévus", nous dit Yannik Nager, ingénieur en robotique et apprentissage automatique chez Sunflower Labs. Depuis août 2021, pour garantir la sécurité des vols de leurs systèmes de drones autonomes, Sunflower Labs utilise différents paramètres météorologiques issus de l'API météo de Meteomatics. Les paramètres météorologiques suivants sont utilisés pour informer la planification de vol : vitesse du vent, vitesse des rafales de vent, température, grêle et précipitations (intervalles de 5 minutes).

Outre la vitesse du vent et les précipitations, la neige et la grêle peuvent également avoir un impact significatif sur les opérations de vol des systèmes de drones autonomes. Comme l'explique Yannik Nager, ingénieur en robotique et apprentissage automatique chez Sunflower Labs : "Comme les précipitations présentent une grande variabilité temporelle et spatiale, il est extrêmement important pour nous de disposer de données précises et fréquemment mises à jour. Pour déterminer si un vol est sûr, nous devons nous assurer que la quantité de précipitations est inférieure à notre seuil auto-défini pendant la fenêtre temporelle très spécifique du vol prévu."

"Parmi les fournisseurs testés, Meteomatics est le seul à proposer des données de précipitations avec un intervalle de mesure de seulement cinq minutes (precip_5m). La plupart des autres fournisseurs n'offrent que des intervalles d'une ou plusieurs heures, ce qui est un intervalle de temps trop grand et surtout inutilisable pour notre application", nous explique Yannik Nager en détail.

"En plus de déterminer la sécurité d'un vol, nous voulons également utiliser des données météorologiques avancées pour prévoir la maintenance de nos drones. Par exemple, les drones déployés dans des zones où la salinité de l'air est élevée, comme les régions côtières, nécessitent un entretien plus régulier que les systèmes stationnés dans des régions montagneuses sèches. Meteomatics nous permet d'utiliser de telles données pour n'importe quel endroit dans le monde", poursuit Yannik Nager.

"Les données de Meteomatics et l'application de l'API météo ont apporté de nombreux avantages à Sunflower Labs", s'enthousiasme Yannik Nager. "En fait, le grand nombre de paramètres météorologiques, la fréquence élevée de mise à jour des modèles (< 5 minutes) ainsi que la précision très impressionnante des prévisions météorologiques, nous ont enthousiasmés dès le début."

Mais ce ne sont pas seulement les données de Meteomatics qui ont séduit Sunflower Labs; la simplicité de l'application API a rendu facile et pratique le travail avec les données de Meteomatics dès le début. "Vous pouvez constater ici que Meteomatics a beaucoup réfléchi à la facilité d'utilisation technique de son API. Par exemple, il n'y a qu'un seul point de terminaison API pour tous les paramètres et types de données météorologiques (historiques, actuelles, prévisions), ce qui nous permet d'intégrer toutes leurs données rapidement et via une seule interface. De plus, il est possible de traiter des zones entières (plusieurs endroits en même temps) avec une seule demande de données. La documentation complète de Meteomatics, qui couvre l'utilisation de l'API RESTful, ainsi que les nombreux paramètres météorologiques disponibles, facilite l'utilisation de l'API de Meteomatics et l'intégration des données de Meteomatics."