Energieprognosen für Solar-, Wind und Wasserkraft

Wozu dienen Energieprognosen?

Je nach Wetterbedingungen kann die Einspeisung von Wind-, Solar- und Wasserstrom schwanken. Das führt zu einer Unsicherheit in der Stromversorgung. Deshalb ist es für den Energiemarkt besonders wichtig, auf zuverlässige und vorallem präzise Prognosedaten bauen zu können.

Bei einer installierten Kapazität von über einem Gigawatt Solar-, Wind- oder Wasserleistung, kann bereits 1 % Unterschied im Vorhersagefehler einen wirtschaftlichen Schaden von mehreren Millionen pro Jahr auslösen.

Bei Meteomatics wird die höchstmögliche Genauigkeit basierend auf den genauesten Wetterdaten angestrebt. Auf diese Weise können Sie das volle Potential von erneuerbaren Energien ausnutzen und diese bestmöglich in den Strommarkt integrieren – zu den geringsten Opportunitätskosten. Das wirkt sich positiv auf die Energiewende aus und trägt langfristig zur Gestaltung dieser bei.

Merkmale präziser Energievorhersagen

Genaue Prognosedaten machen Risiken kalkulierbar.

Das Geheimnis präziser Vorhersagen beginnt bei der Qualität der zugrundeliegenden Daten. Wir verwenden nicht nur die besten globalen und regionalen Vorhersagemodelle, sondern verfeinern sie zusätzlich durch einen Downscaling-Prozess auf eine Auflösung von 90 m. Ausserdem werden alle Parameter durch Anwendung weiterer Interpolationsmethoden auf die entsprechenden Höhen (Nabenhöhen) berechnet.

• Leistungen der Anlagen von erneuerbaren Energien mit Kombination von Wettervorhersage und Anlagensimulation
• Wettermodelldaten mit Echtzeitdaten kombiniert
• Kombination aus verschiedenen Wettermodellen und Einbindung lokaler Gegebenheiten

Vorhersagezeiträume

Sie erhalten von uns nach Wunsch Vorhersagezeiträume von wenigen Minuten (Intrahour) über Stunden (Intraday) bis zu Tagen (Day-Ahead) und darüber hinaus:

• Kurz- und mittelfristig z.B. Day-Ahead-Vorhersagen für den nächsten Tag oder z. B. 15 Tage im Vorau
• Nowcasting z.B. Intraday-Vorhersagen bis Tagesende

• Kurzfristprognose: bis zu 5 minütige Updates für die ersten 6 Stunden

Meteomatics verwendet ein proprietäres Vorhersagesystem, das mehrere führende globale und regionale Wettermodelle (Multi-Modell-Ansatz) wie ECMWF IFS, GFS, UKMO UM10, CMC, AROME, ICON EU, Ensemble-Daten sowie historische Produktionsdaten und Live-Daten verwendet. Unsere auf reale Werte kalibrierten Prognosen erreichen damit eine hervorragende und in vielen Märkten führende Qualität. Darüber hinaus stellt Meteomatics Wind- und Solarstromdaten für jeden beliebigen Standort auch direkt über die Wetter API als erste Basis für eigene Optimierungsprozesse zur Verfügung.

• Prognosen liefern optimale Basis zur Entscheidungsfindung
• Die Solar- und Windprognosen werden anhand der Live-Daten zusätzlich optimiert
• Kunde erhält die Prognosen im gewünschten Format (Diagramme, CSV-Dateien, usw.)

Solarleistungsprognosen sind wichtige Instrumente, um Solarstrom in Versorgungsstrukturen einzubinden. Diese Vorhersagen geben Ihnen die zeitliche Verfügbarkeit des solar-generierten Stromes. Das ist vorwiegend für gewerbliche Stromerzeuger und Netzbetreiber wichtig. Für die Berechnung der erzeugten Solarenergie nutzt Meteomatics ein hochaufgelöstes topographisches Modell, um Abschattungseffekte durch das Gelände zusätzlich berücksichtigen zu können.

Eine Prognose für Windenergie gibt die erwartete Einspeisung aus Windenergie an. Daraus können Sie direkt ableiten, wie ertragreich Ihr Windpark ist und mit welchem Umsatz Sie rechnen können. Ausserdem lassen sich technische Verluste, etwa durch Vereisung, besser berücksichtigen.

Windparameter für unterschiedliche Höhen für die Erstellung der Leistungsprognosen zu verwenden. Diese Daten werden für die Energieprognose mit den Gegebenheiten der Windkraftanlagen und den Live-Daten der tatsächlichen Produktion vereint. Wir verknüpfen praktisch die Winddaten mit den Leistungskennlinien der bestehenden bzw. geplanten Windräder. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren, kann genau die Menge an Energie prognostiziert werden, die zukünftig eingespeist wird.

Wenn wir alle notwendigen Informationen von Windparkbetreibern übermittelt bekommen, ist es uns möglich genaue Windenergieprognosen zu erstellen. So lassen sich vor allem Verluste besser beurteilen, zum Beispiel:

• Verfügbarkeitsverluste (betrifft die Anlagenverfügbarkeit)

• elektrische Leitungsverluste (Strom geht beim Transport in der Leitung verloren)

• Verluste durch bestimmte Umweltbedingungen, z. B. Abschalten der Anlagen bei Eisansatz an den Rotorblättern oder aufgrund von Fledermäusen

• weitere genehmigungsrechtliche Verluste.

Präzise Vorhersagen sind sowohl für die Planung der Wasserkrafteinspeisung als auch für Hochwasserwarnungen entscheidend. Mit hydrologischen Prognosen können Wasserressourcen optimal gesteuert und verwaltet werden. Dies ermöglicht die effektive und profitable Planung der Stromerzeugung.

Die Kombination von präzisen Informationen über das Einzugsgebiet mit Beobachtungsdaten und hochaufgelösten Modellvorhersagen ermöglicht darüber hinaus zuverlässige Vorhersagen von Sturzfluten und Dürrephasen. Damit helfen wir Ihnen, Ihre Entscheidungen zu optimieren und Risiken zu minimieren.

Vollständig berechnete Wind- und Solarleistungsprognosen sind bereits direkt über unsere Wetter API beziehbar und können bequem in betriebsinterne Prozesse integriert werden. Auch für diese Parameter bieten wir die volle Flexibilität unserer API hinsichtlich zeitlicher Auflösung, räumlicher Abdeckung oder auch des Ausgabeformates.

Wetter API Zugriff erhalten

Mit einem Experten sprechen

Portfolio-basierte Vorhersagen zu Wind-, Solar und Wasserkraft können wir über SFTP, Mail oder andere mögliche Schnittstellen mit Ihnen teilen. Dabei können wir auch auf Ihre detaillierten Wünsche, wie Format, Vorhersagezeitraum, zeitliche Auflösung oder Einheiten der erstellten Vorhersagen eingehen. Sodass Sie in Zukunft Ergebnisse besser analysieren und die nötigen Massnahmen.

Erhalten Sie von uns präzise und individuelle Energieprognosen abgestimmt auf Ihren Bedarf. Lassen Sie sich von unseren Experten kostenlos beraten!