Spottitt kooperiert mit Meteomatics, um hochaufgelöste Wetteranalysen anbieten zu können

Die Wetterdaten von Meteomatics sind jetzt in das Modul zur Überwachung der Klimabedingungen von Spottitt integriert. Durch diese Integration erhalten die Kunden von Spottitt hochauflösende Wetterinformationen, mit denen sie die wechselhaften Wetter- und Klimabedingungen im Umfeld ihrer kritischen Infrastrukturen überwachen können.

Spottitt bietet Einblicke für die Sektoren Energie, Versorgung und Infrastruktur

Spottitt ist eine cloudbasierte Lösung, die Satellitendaten und fortschrittliche KI-Modelle nutzt, um Erkenntnisse für den Energie-, Versorgungs- und Infrastruktursektor zu liefern. Durch die Analyse von Daten aus kritischen Infrastrukturen wie Übertragungsnetzen, Pipelines und Umspannwerken identifiziert Spottitt potenzielle Schwachstellen und hilft bei der Entwicklung von Strategien zur Minimierung von Ausfallzeiten und zur Minderung des Risikos katastrophaler Schäden.

Das Angebot von Spottitt an Überwachungsdiensten deckt eine breite Palette von Bedürfnissen ab, darunter:

• Vegetation
• Dritte Partei
• Pipeline-Leckagen
• Klimabedingungen
• Biodiversität
• Land und Vermögenswerte
• Bewegung
• Überschwemmung
• Photovoltaik- und Windkraft-Standortauswahl

Meteomatics' Wetterdaten werden in das Modul zur Überwachung der Klimabedingungen integriert

Extreme Wetterereignisse wie Hitzewellen, schwere Kälteeinbrüche, starke Regenfälle und Stürme stellen eine erhebliche Bedrohung für die Infrastruktur dar und führen zu Schäden an Anlagen, Stromausfällen, Waldbränden und Sicherheitsrisiken für Stromnetze und Versorgungsleitungen. Darüber hinaus sind die Leistung und Effizienz von Systemen zur Nutzung erneuerbarer Energien von den Wetterbedingungen abhängig.

Das Modul zur Überwachung der Klimabedingungen von Spottitt bietet Betreibern regelmässige Einblicke in die Umweltbedingungen, die ihre Anlagen beeinflussen. Mit einer Kombination aus Satellitendaten, KI-Technologie und hochauflösenden Wetterdaten von Meteomatics überwacht Spottitt wichtige Parameter wie Windgeschwindigkeit, Temperatur, Niederschlag, Windrichtung und Böengeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit und vieles mehr.

Meteomatics' Wetterdaten werden auf eine Auflösung von 90 Metern herunterskaliert

Um möglichst genaue Wetterinformationen zu liefern, sammelt und kombiniert die Meteomatics Wetter-API Daten aus verschiedenen Quellen, darunter globale und regionale Wettermodelle, Satellitenbilder, Radar und Wetterstationen. Die Daten werden dann mit der Meteomatics-eigenen 90-Meter-Downscaling-Technologie nachbearbeitet: Daten aus den Wettermodellen werden mit Modelldaten aus dem digitalen 90-Meter-Geländemodell der NASA kombiniert und verfeinert, um eine höhere lokale Genauigkeit zu erzielen.

Spottitt wird einen grossen Datensatz historischer Wetterdaten von Meteomatics' Wetter-API abrufen und direkt in die Spottitt Metrics Factory, auch bekannt als Spottitt MF, das Analysesystem des Unternehmens, einspeisen. Die Verfügbarkeit umfassender Parameter in Kombination mit einem 90-Meter-Downscaling-Verfahren ermöglicht den Anwendern ein detailliertes Verständnis der durchschnittlichen Wetterbedingungen an bestimmten Anlagenstandorten und eine effektive Bewertung von Wetterrisiken.

Wie Lucy Kennedy, CEO und Mitbegründerin von Spottitt, erklärt:

"Die Kunden von Spottitt wollen sich ein vollständiges und detailliertes Bild von den vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Risiken in und um ihre Anlagen machen, und in Zeiten des Klimawandels schliesst das auch das Wetter mit ein. Dass wir dank unserer Partnerschaft mit Meteomatics in der Lage sind, diese Daten mit einer Auflösung von 90 Metern zu erfassen, ist sehr interessant.

Durch die Integration der Wetterdaten von Meteomatics in Spottitt MF ist es uns gelungen, hochauflösende Wettermodellierung mit fortschrittlichen Analysewerkzeugen zu kombinieren. Diese Integration ist eine bedeutende Entwicklung, die es den Anwendern ermöglicht, die wachsenden Risiken im Zusammenhang mit Wetterereignissen effektiv zu quantifizieren und zu mindern.