Digitale Resilienz mit Wetterdaten aufbauen

Da sich die Wetterbedingungen direkt auf die Wasserwirtschaft auswirken, ist Scottish Water für eine Reihe von betrieblichen Anforderungen stark auf Wetterdaten angewiesen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie das Unternehmen die Meteomatics Wetter API nutzt, um automatisierte PowerBI-Dashboards zu erstellen, die eine effizientere und zeitsparende Berichterstattung und Analyse ermöglichen.

Scottish Water versorgt über 5,3 Millionen Menschen in ganz Schottland

Scottish Water ist ein staatliches Versorgungsunternehmen, das mehr als 5,3 Millionen Kunden in ganz Schottland mit Wasser und Abwasser versorgt. Es ist für die Sammlung, Aufbereitung und Lieferung von Trinkwasser an Haushalte und Unternehmen sowie für die Sammlung und Aufbereitung von Abwasser zuständig.

Da sich die Wetterbedingungen direkt auf die Wasserwirtschaft auswirken, ist Scottish Water für eine Reihe von betrieblichen Erfordernissen stark auf Wetterdaten angewiesen. Dazu gehören:

• Betriebsplanung und Widerstandsfähigkeit: Nutzung von Wettervorhersagen zur Vorbereitung auf wetterbedingte Auswirkungen, wie z.B. Leckagen aufgrund von Frost/Tauwetter oder Stromausfälle aufgrund von Sturmereignissen, die sowohl Wasser- als auch Abwasseranlagen betreffen.
• Planung von Auswirkungen auf Wassermenge und -qualität: Verfolgung von Stürmen, Niederschlagsereignissen, Wind und Dürre zur Information von Wassermanagementstrategien.
• Management des Wasserbedarfs: Vorhersage und Planung der Reaktion auf den erhöhten Wasserverbrauch bei heissem Wetter und die Auswirkungen von kaltem Wetter.

Scottish Water musste die Verwaltung der Wetterdaten zentralisieren

Wetterdaten sind für den Betrieb von Scottish Water von entscheidender Bedeutung, doch über einen längeren Zeitraum hinweg bezogen einzelne Teams unabhängig voneinander Daten aus über 40 verschiedenen Quellen ohne ein zentrales Verwaltungssystem. Dieser Ansatz führte häufig zu Datendoppelungen und Ineffizienzen, was es für die Endnutzer schwierig machte, auf die wichtigsten Daten zuzugreifen und sie zu erkennen.

Caroline Olbert, Resilienz- und Sicherheitsmanagerin bei Scottish Water, berichtet uns, dass ihr Team früher Wetterdaten in CSV-Dateien per E-Mail erhielt. "Das war ein zeitaufwändiger manueller Prozess", erklärt sie. "Nachdem ich die Datei per E-Mail erhalten hatte, musste mein Team die Daten kopieren und in ein Excel-Dashboard einfügen."

Eine interne Umfrage, an der 55 Teams teilnahmen, ergab, dass mehr zugängliche und zuverlässige Daten benötigt werden, um die Vorhersage und die operative Planung zu verbessern.

Meteomatics ermöglicht Scottish Water die Erstellung automatisierter PowerBI- und Excel-Dashboards

Nach einer umfassenden Evaluierung kam Scottish Water zu dem Schluss, dass die Meteomatics Wetter API die am besten geeignete Lösung für die Zentralisierung ihrer Wetterdatenverarbeitung ist. "Die Meteomatics Wetter API erwies sich als der umfassendste, flexibelste und benutzerfreundlichste API-Service auf dem Markt. Dank ihrer Flexibilität können wir sie problemlos in verschiedene Systeme integrieren", erklärte Paul Rodgers, strategischer Planer im Team für Wasserressourcen.

Scottish Water nutzte die Daten der Wetter-API, um automatisierte Power BI- und Excel-Dashboards zu entwickeln, die die Nutzbarkeit und Zugänglichkeit der Wetterdaten für die Mitarbeiter im gesamten Unternehmen erheblich verbessern. Diese Dashboards, bei denen die Daten im Hintergrund laufen, machen eine manuelle Datenextraktion überflüssig und gewährleisten einen zeitnahen Zugriff auf wichtige Informationen.

Automatisierte Wetterdaten-Dashboards helfen Scottish Water, auf schwere Wetterereignisse zu reagieren

Das Power BI Dashboard liefert eine umfassende 10-Tage-Vorhersage für 50 Standorte in ganz Schottland, die einen Überblick über die bevorstehenden Wetterbedingungen gibt, einschliesslich Niederschlag, Wind, Hitzewellen, Frosttemperaturen und mögliche Schneefälle.

Durch die Konzentration auf winterliche Frostereignisse und Stürme kann das Resilienz- und Sicherheitsteam kurz- bis mittelfristige Ereignisse, die sich auf den Betrieb auswirken könnten, effektiv erkennen. Durch die Kombination der Vorhersagen von Meteomatics mit den Wetterwarnungen des britischen Met Office kann das Team die am besten geeignete betriebliche Reaktion oder einen Notfallplan festlegen.

Caroline Olbert erklärt: "Wir verwenden das Power BI Dashboard, um die Temperaturauslöser genau zu überwachen und um festzustellen, wann Tauwetterereignisse wahrscheinlich sind. Wenn die Temperatur unter einen bestimmten Schwellenwert fällt und mehrere Tage lang unter dem Gefrierpunkt bleibt, leiten wir eine Einfriermassnahme ein. Wir verfolgen auch Temperaturanstiege, da die Nachfrage in heissen Perioden stark ansteigt, was eine operative Planung erfordert, z. B. die Entsendung von Wassertankwagen in bestimmte Gebiete, die von einer hohen Kundennachfrage betroffen sind. Mit dem Dashboard können wir Wetterinformationen problemlos im gesamten Unternehmen austauschen und sowohl kurz- als auch langfristige Entscheidungen treffen, um unsere Kunden vor den Auswirkungen störender Wetterereignisse zu schützen.

Die Automatisierung der Überwachung von Wetterdaten und die Vorbereitung auf Unwetterereignisse zielen im Kern darauf ab, Störungen zu minimieren und sicherzustellen, dass Scottish Water bei solchen Ereignissen über die entsprechenden operativen Massnahmen verfügt. Durch proaktive Maßnahmen kann Scottish Water die Wasser- und Abwasserversorgung für seine Kunden effektiv aufrechterhalten.

Das zentrale Wetterdatensystem wird die Aktivitäten von Scottish Water zunehmend stärker unterstützen

Wir bei Meteomatics sind begeistert, dass unsere Produkte immer wieder ihr Versprechen erfüllen - ein benutzerfreundliches System, das schnell hochwertige Wetterdaten liefert.

Wir sind begeistert von der zukünftigen Entwicklung der Nutzung unserer Daten durch Scottish Water, da immer mehr Mitarbeiter versuchen, Wetterdaten effektiv für ihre Analysen und Modellierungsbemühungen zu nutzen.

Mit dem Aufkommen von Data Science und Big Data steht der Wasserwirtschaft eine Zeit des Wandels bevor, die innovative Lösungen für eine Vielzahl von Herausforderungen bietet. Prädiktive Modellierung, Echtzeitüberwachung, Risikobewertung und -minderung, Optimierung der Wasserqualität, Reservoirmanagement, Hochwasservorhersage und -minderung sowie Wassereinsparung und Bedarfsmanagement sind nur einige der Möglichkeiten, wie die Datenwissenschaft die Bewirtschaftung der Wasserressourcen verbessern und die öffentliche Sicherheit schützen kann.

Ob es um die Verbesserung der Wasserqualität geht, um die Planung der Widerstandsfähigkeit oder um die Förderung von Innovationen in anderen Bereichen, wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Scottish Water mit den Werkzeugen und Ressourcen auszustatten, die sie für ihren Erfolg benötigen.