Was gibt es Neues: November 2024

Neue Machine Learning Technologie für optimale Prognosen zur Solarstromerzeugung

Kunden, die Solarstromanlagen verwalten, können jetzt von Machine Learning profitieren, die Wettervorhersagedaten mit historischen Daten von ihren Standorten kalibriert, um optimale, standortspezifische Leistungsprognosen zu liefern.

Dieses neue System kann Panel-Tracking-Typen, Ausrichtung und Neigung ableiten - selbst für Standorte, bei denen diese Parameter nicht allgemein bekannt sind. Es verbessert die Leistung erheblich, insbesondere für heterogene Standorte mit Panels unterschiedlicher Ausrichtungen, Neigungen und Tracking-Typen.

Neue Parameter zur Vorhersage von Gewittern und schwerer Turbulenzen

Meteomatics bietet mehrere grundlegende Parameter, die für den Luftfahrtsektor nützlich sind, darunter Wind, Niederschlag, Eisregen, Vereisungsprognosen und Indizes sowie Hagel.

Um unser Angebot weiter zu vervollständigen und den Bedürfnissen der Industrie gerecht zu werden, hat Meteomatics auch spezialisierte Konvektions- und Turbulenzparameter entwickelt, die für unsere hochauflösenden 1k-Modelle optimiert sind.

Dazu gehören konvektive Kategorie, Konvektionsobergrenze und Turbulenz EDR, die Luftfahrtprofis Werkzeuge zur Verfügung stellen, um vorherzusagen, wo und wann starke Stürme und schwere Turbulenzen auftreten werden und wie intensiv sie sein werden.

Dies trägt dazu bei, das Situationsbewusstsein für Flugdisponenten, Fluglotsen und Piloten zu erhöhen, die elektronische Flugtaschen (EFBs) im Cockpit verwenden.

Konvektive Kategorien

Konvektive Kategorien zeigen, wie wahrscheinlich es ist, dass Wolken stürmisch werden. Eine hohe Kategorie (3 oder höher) bedeutet, dass es eine gute Chance auf starke Sturmaktivitäten und die Bildung von Gewitterwolken gibt.

Indem Piloten und Flugplaner die Wahrscheinlichkeit von Sturmaktivitäten kennen, können sie Routen anpassen, um turbulente oder gefährliche Gebiete zu vermeiden und so für ruhigere und sicherere Flüge zu sorgen.

Gewitterhöhe

Dieser Parameter gibt die Höhe eines Gewitters innerhalb des angegebenen Zeitintervalls an. Ein Wert wird nur zurückgegeben, wenn das Auftreten eines Gewitters wahrscheinlich ist.

Die Höhe eines Gewitters ist ein wichtiger Indikator für seine Stärke und Intensität. Hohe Gewitter neigen eher dazu, schwere Wetterbedingungen wie starke Winde, heftigen Regen, Hagel und Blitze zu erzeugen. Für die Luftfahrt ist es wichtig, die Höhe von Gewittern zu kennen, um Turbulenzen und andere gefährliche Bedingungen zu vermeiden, was Disponenten und Piloten ermöglicht, sicher um stürmische Gebiete herum zu navigieren.

Turbulenz Eddy Dissipation Rate (EDR)

EDR gilt als Branchenstandard zur Vorhersage und Bewertung der Intensität von Turbulenzen entlang eines Flugwegs. Das Wissen über das Ausmass der Turbulenzen hilft Piloten, ihre Flughöhe anzupassen, um raue Gebiete zu vermeiden, was den Flug für Passagiere angenehmer macht und das Flugzeug weniger belastet. Es hilft auch, Treibstoff zu sparen und Flüge insgesamt effizienter zu gestalten.

Die Animation unten zeigt die Stürme in Spanien am 29. Oktober 2024, aufgenommen vom EURO1k-Modell von Meteomatics. Sie gibt einen Überblick über den Niederschlag (links), die EDR-Turbulenz (Mitte) und den konvektiven Index (rechts), wobei umfangreiche dunkelrote Bereiche auf intensive Gewitter hinweisen. In diesem Szenario kommt die Turbulenz nicht nur von der starken Konvektion aus den Sturmwolken, sondern auch von den Luftstörungen in höheren Schichten und den durch diese massiven Stürme erzeugten Welleneffekten.

Verlängerter Vorhersagezeitraum von 15 Tagen

Wir haben das neueste Upgrade des ECMWF IFS-Modells integriert (Cycle 49r1), das bedeutende Fortschritte sowohl im IFS-Modell als auch im Datenassimilationssystem einführt.

Die bedeutendste Verbesserung ist die Verlängerung des Vorhersagezeitraums von 10 auf 15 Tage, was die Datenqualität des Meteomatics Mix-Modells für die Tage 10 bis 15 erheblich verbessert. Diese verlängerte Vorlaufzeit ist für alle Branchen wertvoll, insbesondere für unsere Energieprodukte, einschliesslich Wind- und Solarstromprognosen.

Zu den zusätzlichen Verbesserungen in Cycle 49r1 gehören die Integration von 2m-Temperaturbeobachtungen, Aktualisierungen des Landoberflächenmodells, eine verbesserte Auflösung und soft-recentering des Ensemble of Data Assimilations (EDA) sowie die Aktivierung des stochastically perturbed parameterisations (SPP) Modellunsicherheitsschemas in allen Ensemblekonfigurationen. Mit ECMWF-IFS als Schlüsselmodell in unserem Forecast-Mix, steigern diese Verbesserungen weiter unsere Vorhersagefähigkeiten.