KI Wettermodelle

KI-basierte Wettervorhersagen: jetzt verfügbar in der Meteomatics Wetter-API

Greifen Sie über unsere Weather API auf die besten KI-Wettermodelle zu.

  • NVIDIA's FourCastNet
  • Google's GraphCast
  • ECMWF's AIFS

Erhalten Sie 20-Tage-Vorhersagen mit KI-gestützten Prognosen

Ihr One-Stop-Wetterdaten-Shop

Obwohl Meteomatics weiterhin den Schwerpunkt auf numerische Wettermodelle wie unsere intern entwickelten Modellen mit einer Auflösung von einem Kilometer legt, unterstützt die Integration von KI-basierten Vorhersagen unser Ziel, als One-Stop-Wetterdaten-Shop zu agieren und die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.

90-Meter Downscaling

Die Ausgabe von KI-basierten Vorhersagedaten wird mit 90-Meter-Downscaling von Meteomatics noch weiter verfeinert. Diese einzigartige Downscaling Technik verbessert die räumliche Auflösung von Wetterdaten und bietet den Nutzern hyperlokale Vorhersagen mit hoher Genauigkeit. Durch das Downscaling der KI-Vorhersagen wird die Qualität der Prognosen deutlich verfeinert und verbessert.

AI Wettermodell Vergleich

FourCastNet GraphCast ECMWF-AIFS
Auflösung 25 km 25 km 25 km
90 m Abwärtsskalierung Ja (nur Meteomatics) Ja (nur Meteomatics) Ja (nur Meteomatics)
Temporale Auflösung 6h
Minute für Minute durch Interpolation
6h
Minute für Minute durch Interpolation
6h
Minute für Minute durch Interpolation
Abdeckung Global Global Global
Aktualisierungshäufigkeit Alle 6 Stunden Alle 6 Stunden Alle 6 Stunden
Vorhersagehorizont 20 Tage 4 mal/Tag 20 Tage 4 mal/Tag 15 Tage 4 mal/Tag
Parameter Die wichtigsten Wetterparameter außer Strahlung und Wolkenbedeckung Die wichtigsten Wetterparameter außer Strahlung und Wolkendecke Die wichtigsten Wetterparameter außer Strahlung und Wolkendecke
Ausgangsbedingungen ECMWF-IFS ECMWF-IFS ECMWF-IFS
Verfügbarkeit des Modelllaufs 15-30 min vor ECMWF-IFS 15-30 min vor ECMWF-IFS bis zu 2 Stunden nach ECMWF-IFS
ecmwf ifs
Eine globale Temperaturvorhersage des ECMWF AIFS-Modells, dargestellt auf dem MetX-Wettervisualisierungstool von Meteomatics.

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Meteomatics

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Wetter API Insights

Entdecken Sie das volle Potenzial von Wetterdaten mit unserem Leitfaden zur Nutzung der Wetter-API. Unsere Sammlung von Blogartikeln deckt API-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab und ermöglicht es Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Wetterdaten für Ihre persönlichen oder geschäftlichen Projekte zu nutzen.

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22.05.2024 / Ab heute können unsere Benutzer über die Wetter API auf AIFS, das KI-basierte Modell des EZMW, zugreifen. Ähnlich wie FourCastNet und GraphCast hat AIFS eine Auflösung von 25 km und eine Aktualisierungsfrequenz von 6 Stunden. Der Vorhersagehorizont beträgt 15 Tage.
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Wolfgang hasselmann j EJIM Qfyg Lk unsplash
02.05.2024 / Wir freuen uns, die Integration der KI-Modelle FourCastNet und GraphCast in die Meteomatics Wetter API bekannt zu geben und damit unser Angebot an Wettervorhersagelösungen zu ergänzen.
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02.04.2024 / Es gibt viele Wetter-APIs, und es kann schwierig sein, sich für eine davon zu entscheiden. Wir bei Meteomatics sind der Meinung, dass die wichtigste Überlegung bei der Auswahl einer Wetter-API die Datenqualität sein sollte. In diesem Artikel erläutern wir einige der Möglichkeiten, wie die Qualität von Wetterdaten beschrieben werden kann, und warum wir glauben, dass Meteomatics bei all diesen Definitionen hervorragend abschneidet.
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26.03.2024 / Entdecken Sie den bahnbrechenden Ansatz von Meteomatics zur Steuerung von Solarstromschwankungen während Sonnenfinsternissen. Mit unseren innovativen Sonnenfinsternis-Parametern verschaffen sich Solarenergie-Betreiber einen strategischen Vorteil, indem sie die Stromproduktion und Netzstabilität für die bevorstehende totale Sonnenfinsternis 2024 optimieren.
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29.01.2024 / In diesem Artikel haben wir die besonderen Merkmale mehrerer Wetter-APIs gründlich analysiert und eine Liste der leistungsfähigsten Optionen zusammengestellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.
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12.12.2023 / JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat, das die Art und Weise, wie Wetterdaten in verschiedenen Bereichen genutzt werden, revolutioniert hat. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Daten von der Wetter-API im JSON-Format abrufen und parsen können.
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27.11.2023 / Live-Wetterdaten in ArcGIS erhalten: In diesem Artikel gehen wir auf die Arten von Problemen ein, bei denen ArcGIS Ihnen helfen kann, sowie darauf, wie Sie API-Daten in ArcGIS erhalten und regelmässige Aktualisierungen planen können, damit Ihre ArcGIS-Karte immer eine aktuelle Vorhersage anzeigt, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.
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13.11.2023 / Eine API (Application Programming Interface) bildet eine Oberfläche für diverse Programmiersprachen an, die es Entwicklern und Programmierern erlaubt, die Daten mit wenigen Schritten direkt im gewünschten Format in ihre Systeme zu integrieren.
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06.09.2023 / Meteomatics bietet die beste Wetter-API für Python, dank seines aussergewöhnlichen Python-Konnektors, der für alle Nutzer kostenlos zur Verfügung steht. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie ihn nutzen können.
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24.08.2023 / Im Meer der kostenlosen Wetter APIs hebt sich Meteomatics deutlich ab. Hier finden Sie zwei Möglichkeiten, Meteomatics-Daten kostenlos zu nutzen.
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