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Wie man die Wetter-API nutzt

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Wie man die Wetter-API nutzt

Wie man die Wetter-API nutzt

Entdecken Sie das volle Potenzial von Wetterdaten mit unserem Leitfaden zur Nutzung der Wetter-API. Unsere Sammlung von Blogartikeln deckt API-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab und ermöglicht es Ihnen, das Potenzial von Wetterdaten für Ihre persönlichen oder geschäftlichen Projekte zu nutzen.

Wetter-API-Nachrichten

Entdecken Sie die Macht der Wetterdaten mit unserer umfassenden Sammlung von Blogartikeln über die Verwendung einer Wetter-API. Von der API-Integration bis zur Datenvisualisierung behandeln unsere Artikel eine Reihe von Themen, die Ihnen helfen, intelligentere Wetteranwendungen für Ihr Unternehmen oder Ihre persönlichen Projekte zu entwickeln.

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EZMW's AIFS

22.05.2024 / Ab heute können unsere Benutzer über die Wetter API auf AIFS, das KI-basierte Modell des EZMW, zugreifen. Ähnlich wie FourCastNet und GraphCast hat AIFS eine Auflösung von 25 km und eine Aktualisierungsfrequenz von 6 Stunden. Der Vorhersagehorizont beträgt 15 Tage.

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FourCastNet und GraphCast

02.05.2024 / Wir freuen uns, die Integration der KI-Modelle FourCastNet und GraphCast in die Meteomatics Wetter API bekannt zu geben und damit unser Angebot an Wettervorhersagelösungen zu ergänzen.

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Qualität der Wetterdaten

02.04.2024 / Es gibt viele Wetter-APIs, und es kann schwierig sein, sich für eine davon zu entscheiden. Wir bei Meteomatics sind der Meinung, dass die wichtigste Überlegung bei der Auswahl einer Wetter-API die Datenqualität sein sollte. In diesem Artikel erläutern wir einige der Möglichkeiten, wie die Qualität von Wetterdaten beschrieben werden kann, und warum wir glauben, dass Meteomatics bei all diesen Definitionen hervorragend abschneidet.

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Sonnenfinsternisse als Herausforderung und Chance für die Solarenergie

26.03.2024 / Entdecken Sie den bahnbrechenden Ansatz von Meteomatics zur Steuerung von Solarstromschwankungen während Sonnenfinsternissen. Mit unseren innovativen Sonnenfinsternis-Parametern verschaffen sich Solarenergie-Betreiber einen strategischen Vorteil, indem sie die Stromproduktion und Netzstabilität für die bevorstehende totale Sonnenfinsternis 2024 optimieren.

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Beste Wetter-APIs

29.01.2024 / In diesem Artikel haben wir die besonderen Merkmale mehrerer Wetter-APIs gründlich analysiert und eine Liste der leistungsfähigsten Optionen zusammengestellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.

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Wetter API JSON

12.12.2023 / JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat, das die Art und Weise, wie Wetterdaten in verschiedenen Bereichen genutzt werden, revolutioniert hat. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Daten von der Wetter-API im JSON-Format abrufen und parsen können.

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Was ist eine Wetter API?

13.11.2023 / Eine API (Application Programming Interface) bildet eine Oberfläche für diverse Programmiersprachen an, die es Entwicklern und Programmierern erlaubt, die Daten mit wenigen Schritten direkt im gewünschten Format in ihre Systeme zu integrieren.

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Python Wetter API

06.09.2023 / Meteomatics bietet die beste Wetter-API für Python, dank seines aussergewöhnlichen Python-Konnektors, der für alle Nutzer kostenlos zur Verfügung steht. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie ihn nutzen können.

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Kostenlose Wetter API

24.08.2023 / Im Meer der kostenlosen Wetter APIs hebt sich Meteomatics deutlich ab. Hier finden Sie zwei Möglichkeiten, Meteomatics-Daten kostenlos zu nutzen.

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Wettervorhersage API

17.08.2023 / Wettervorhersage-APIs bieten Entwicklern die Möglichkeit, Echtzeit-Wetterdaten in ihre Anwendungen, Websites und Dienste zu integrieren. Entdecken Sie jetzt die Meteomatics Wettervorhersage-API.

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Tech Blog

Der Meteomatics-Tech-Blog erforscht und erklärt die Entwicklungen, Neuigkeiten und Trends rund um Datenwissenschaft und Wetter, indem er neue und nützliche Open-Source-Anwendungen für unsere Wetter-API erkundet.

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ArcGIS Teil 1

27.11.2023 / Live-Wetterdaten in ArcGIS erhalten: In diesem Artikel gehen wir auf die Arten von Problemen ein, bei denen ArcGIS Ihnen helfen kann, sowie darauf, wie Sie API-Daten in ArcGIS erhalten und regelmässige Aktualisierungen planen können, damit Ihre ArcGIS-Karte immer eine aktuelle Vorhersage anzeigt, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.

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Hochwassermodellierung Teil 2

24.08.2022 / Wie man Pysheds zur Vorhersage von Überschwemmungsgebieten nutzt

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Hochwassermodellierung Teil 1

15.07.2022 / Abgrenzung von Flusseinzugsgebieten für die Hochwassermodellierung mit Hilfe von Pysheds

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Googles Dialogueflow

07.03.2022 / Verwendung von Googles Dialogueflow zur Erstellung eines KI-Chatbots

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Vergleich von Wetterdatenquellen

26.01.2022 / Wie Sie die zuverlässigsten API-Daten für Ihre Nutzung finden

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Einführung in Julia

22.12.2021 / Eine Diskussion über die Vorzüge einer neuen Programmiersprache und eines neuen Anschlusses an die API

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Prognosen zum Energiemarkt

26.11.2021 / Programmierung eines Python-Skripts für die regelmässige Energie-Wettervorhersage mit der Meteomatics Weather API

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Eine Alexa-Fähigkeit

09.11.2021 / Wie man mit Python einen Wetterdaten-Sprachassistenten entwickelt

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Lernen Sie von unseren Use Cases

So verbessern wir mit unserem Ansatz das Geschäft unserer Kunden.

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BKW

Das Wetter hat einen beträchtlichen Einfluss auf die Produktion von erneuerbaren Energien. Es beeinflusst damit als relevanter Einflussfaktor die Prognosen zur Stromproduktion und wirkt sich auch auf den Stromhandel und den damit verbundenen Umsatz aus. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Meteomatics Wetter API die Beschaffung von Wetterdaten bei der BKW einfacher, schneller und flexibler macht und damit die Integration von erneuerbaren Energien in den Strommarkt erleichtert.

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Toyota

Die Wetterbedingungen beeinflussen den Energieverbrauch in Industrieanlagen und wirken sich auf die Betriebsplanung der Unternehmen aus. In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Wetter-API von Meteomatics Toyota dabei hilft, den Energieverbrauch in seinen europäischen Montagewerken und Fabriken zu managen und so zum Schutz der Umwelt beizutragen und gleichzeitig finanzielle Einsparungen zu erzielen.

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Airbus

Airbus Zephyr fliegt über die Troposphäre hinaus – ermöglicht dank hochwertigen Wetterdaten von Meteomatics

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SW München

Meteomatics unterstützt das Solargeschäft der Stadtwerke München, eines der grössten Energie- und Infrastrukturunternehmen Deutschlands, mit präzisen Solarleistungsprognosen. Durch die Solarleistungsprognosen wird das Tagesgeschäft der Stadtwerke München im Stromhandel verbessert und die Integration von Solarstrom in den Strommarkt optimiert.

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Heimdall Power

Das Wetter beeinflusst die Kapazität von Hochspannungsleitungen stark. Netzbetreiber müssen daher Wetterfaktoren genau kennen, um Engpässe zu vermeiden. Heimdall Power erhöht mithilfe von Sensordaten und Meteomatics-Daten die Übertragungskapazität um 25 %. Dieser Artikel zeigt, wie dies gelingt.

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ABS

ABS Wavesight fügt seiner Risikomanagement-Plattform ABS My Digital Fleet™ in Zusammenarbeit mit Meteomatics hochauflösende, historische und zukünftige Wetterdaten auf Abruf hinzu.

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Ogre.AI

Ogre.ai nutzt die RESTful API von Meteomatics, um auf eine der umfangreichsten und genauesten Wetterdatenbanken der Welt zuzugreifen. Die Vorhersagen von Meteomatics sind mittlerweile eine Schlüsselkomponente in den ML- und KI-Prozessen von Ogre. Die Vorhersagedaten werden verwendet, um präzise Stromprognosen zu erstellen und die wichtigsten Herausforderungen von Energieunternehmen in verschiedenen Sektoren zu lösen.

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Sunflower Labs

Sunflower Labs nutzt die Wetter-API von Meteomatics, um Zugang zu hyperlokalen Echtzeit- und Vorhersage-Wetterdaten zu erhalten, die es autonomen Drohnen ermöglichen, zuverlässig und selbstständig zu bestimmen, ob ein geplanter Flug unter den aktuellen und zukünftigen Wetterbedingungen sicher ist. Dies ist eine notwendige Voraussetzung, um einen autonomen Drohnenbetrieb überhaupt erst möglich zu machen. Erfahren Sie hier, weshalb Sunflower Labs sich für die API von Meteomatics entschieden hat.

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Navily

Wenn die Sommersaison beginnt, stechen Freizeitkapitäne in See. Um ihr Leben einfacher und ihre Reise sicherer zu machen, bietet Navily eine Empfehlungsbewertung für Ankerplätze im Mittelmeer und in der Karibik an. In diesem Artikel erklären wir, wie Meteomatics Navily bei der Erstellung seiner Empfehlungsbewertungen unterstützt und seine Nutzer über die Wetterbedingungen informiert.

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OSIsoft

Die Firma Actemium konnte erfolgreich die Wetterdaten API von Meteomatics in das PI System von OSIsoft integrieren. Dies ermöglicht es Kunden, die Wetterdaten von Meteomatics einfach und unkompliziert direkt in die eigenen ERP und Datenmanagement-Systeme einzubinden. Actemium konnte somit die Nutzung der Meteomatics Wetterdaten für ein Energieversorgungsunternehmen ermöglichen, welches die qualitativ hochwertigen Daten von Meteomatics für seine Energie Dienstleistungen an Orten mit sehr hohen Temperaturen nutzen wird.

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Hive Power

Höhere Genauigkeit führt zu verbessertem Machine Learning für Energieprognosen! Hive Power veröffentlicht die Ergebnisse seiner Wettervorhersageüberprüfung.

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ITEC

Die Firma Leicom ITEC AG, ein Mitglied der Leicom Gruppe, hat einen Treiber für die Integration von Wetterdaten in das Gebäudeautomationsframework Niagara entwickelt.

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Swiss Academic Space Initiative (ARIS)

Die Luft- und Raumfahrtindustrie wächst und hat Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften. Weltweit bereiten Hochschulen ihre Studierenden auf den spezialisierten Arbeitsmarkt vor. Auch die Schweiz steht dem in nichts nach. ARIS ist die Schweizerische Akademische Weltrauminitiative, die sich seit 2017 auf die Weltraumwissenschaft und -forschung konzentriert. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie unsere Wetterdaten den Start und die Landung von ARIS-Raketen unterstützen.

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Unisphere

Dank den hochaufgelöste Wetterdaten von Meteomatics, die in der Flugmanagementsoftware von Unisphere zum Einsatz kommen, verbessert Unisphere die Sicherheit und Effizienz des Flugbetriebs von Drohnen und Lufttaxis.

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ETH Zürich

Wolken sind zentrale Elemente, welche das Klima auf der Erde regulieren. Das Verständnis der Mikrophysik von Wolken ist daher von entscheidender Bedeutung für präzise Wetterprognosen und Klimaprojektionen. In diesem Artikel erklären wir, wie ETH-Forschende die Meteodrohnen einsetzen, um mit Hilfe von Cloud Seeding Experimenten die Wechselwirkungen zwischen Wolken und Aerosolen sowie Niederschlagsereignisse zu untersuchen.

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Anwendungen im Verteidigungsbereich

Die Technologie von Meteomatics verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersagen mit eigens entwickelten Wetterdrohnen und einem hochauflösenden europäischen Wettermodell und trägt so zum Erfolg von Einsätzen in der Luft, an Land und auf See bei.

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Mit Meteodrones wird die meteorologische Datenlücke in der unteren Erdatmosphäre geschlossen. Entwickelt und montiert in der Schweiz.

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