Wetterdaten für den Kakaohandel

Meteomatics unterstützt die Akteure in der Landwirtschaft, indem es ihnen Einblicke in Wettertrends und -muster gibt, die bei der Vorhersage von Produktionsvolumen und Handelsmöglichkeiten helfen. In diesem Artikel untersuchen wir, wie Kakaohändler die Wetter- und Klimadaten von Meteomatics nutzen können, um ein besseres Verständnis der Auswirkungen auf die Kakaoproduktion zu gewinnen. Durch die Nutzung unserer Daten können sie wetterbedingte Herausforderungen vorhersehen, die sich auf die Kakaoproduktion auswirken könnten. Oder sie können Chancen in Gebieten mit günstigen Wetterbedingungen für die Kakaoproduktion erkennen, wodurch sie sich günstigere Verträge sichern können.

Die alten präkolumbianischen Zivilisationen Mesoamerikas, wie die Mayas und Azteken, verehrten Kakao als göttliches Geschenk. Sie verwendeten ihn zur Herstellung eines bitteren Getränks namens Chocolhaa oder Xocolatl, das von der Elite bei heiligen Ritualen konsumiert wurde und sogar als Zahlungsmittel diente. Im Jahr 1545 wurde berichtet, dass ein Maya in Zentralmexiko 100 Kakaobohnen gegen einen Truthahn oder nur 3 Bohnen gegen ein Truthahnei eintauschen konnte.

Auch heute noch, fast 500 Jahre nach dem Untergang der Maya- und Aztekenreiche, wird Schokolade von Liebhabern in aller Welt geschätzt und geachtet. Im Jahr 2022 wurde der Weltschokoladenmarkt auf unglaubliche 127,7 Mrd. USD geschätzt, und es wird erwartet, dass er bis 2028 auf eine Höhe von 165,35 Mrd. USD steigen wird.

Angesichts dieser hohen Nachfrage sind die Massenproduktion und der Handel mit Kakao heute komplexer als im Jahr 1545. Die Kakaobranche ist anfällig auf Störungen, die durch verschiedene Faktoren wie Wetter, Erntekrankheiten (die weitgehend von den Wettermustern beeinflusst werden) und geopolitische Fragen verursacht werden, welche das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage stören und zu Preisschwankungen führen können.

Meteomatics bietet Händlern wertvolle Einblicke, indem es ihnen aktuelle Wettervorhersagen für die wichtigsten Kakaoanbaugebiete liefert.

Wetterdaten für den Kakaohandel

Der Kakaobaum trägt das ganze Jahr über Früchte. Um zu gedeihen, benötigt er bestimmte Wachstumsbedingungen, darunter Temperaturen zwischen 20°C und 32°C, viel Schatten, regelmässige Niederschläge und Feuchtigkeit sowie Schutz vor Wind. Diese Bedingungen finden sich typischerweise in den Regenwaldregionen innerhalb des Kakaogürtels, der sich von 20 Grad nördlich bis 20 Grad südlich des Äquators erstreckt. Die führenden Kakaoproduzenten sind Côte d'Ivoire, Ghana und Indonesien, wobei Côte d'Ivoire und Ghana mehr als die Hälfte der weltweiten Schokolade produzieren.

Der erwartete Temperaturanstieg aufgrund des Klimawandels in den kommenden Jahrzehnten kann die Unsicherheit für den Kakaoanbau erhöhen. Die grösste Sorge besteht darin, dass steigende Temperaturen zu einer erhöhten Evapotranspiration führen können, wodurch Böden und Pflanzen mehr Feuchtigkeit verlieren, ohne dass eine entsprechende Zunahme der Niederschläge diesen Verlust ausgleicht. Darüber hinaus wird sich der Klimawandel auch auf andere Arten in agroforstwirtschaftlichen Systemen auswirken, aber auch auf Bestäuber, Schädlinge und Krankheiten, die Kakaopflanzen befallen können.

Die Akteure der Branche müssen daher den Wettervorhersagen sowohl kurz- als auch langfristig grosse Aufmerksamkeit schenken. Genaue und zuverlässige Wetterdaten sind unerlässlich, um fundierte Entscheidungen über Produktionsprognosen zu treffen und Handelsverträge auszuhandeln. Wetterdaten wirken sich direkt auf die finanzielle Performance von Handelsunternehmen aus und können zu erheblichen Gewinnen oder Verlusten führen. Die Wahl eines qualitativ hochwertigen Wetterdatenanbieters ist daher ein entscheidender Aspekt des Risikomanagements hinsichtlich des Geschäftserfolgs.

Wetterdaten für den Terminhandel mit Kakao

Kakao-Terminkontrakte werden bis zu zwei Jahre im Voraus ausgehandelt. Um Händler bei der langfristigen Planung zu unterstützen, bietet Meteomatics saisonale Vorhersagen, die bis zu 7 Monate in die Zukunft gehen. Unsere Modelle werden mit Stationsmessungen kalibriert und durchlaufen ein Post-Processing mit 90m Downscaling, um noch bessere lokale Prognosen zu gewährleisten.

Darüber hinaus bieten wir Klimaprojektionen, die bis in das Jahr 2100 gehen und auf der neuesten Version des Erdsystemmodells des Meteorologischen Forschungsinstituts in Japan (MRI) basieren. Dadurch können Händler fundiertere Entscheidungen treffen und mögliche zukünftige Wetter- bzw. langristige Klimaveränderungen mit berücksichtigen.

Um die Möglichkeiten unserer API und die Fülle an Informationen zu demonstrieren, die sie bietet, haben wir Diagramme erstellt, die eine saisonale Vorhersage und Klimaprojektionen für Soubré, eine der wichtigsten Kakaoanbauregionen der Elfenbeinküste, zeigen.

In den nächsten sieben Monaten erwarten wir eine Temperatur, die über dem Durchschnitt des letzten Jahrzehnts liegt. Die Temperatur wird jedoch im idealen Bereich für das Gedeihen der Kakaopflanzen bleiben. Außerdem zeigt die Prognose, dass die Niederschlags- und Evapotranspirationsmengen mit dem Durchschnitt der letzten zehn Jahre für diese Jahreszeit übereinstimmen werden, so dass wir davon ausgehen, dass die Pflanzen trotz der höheren Temperaturen nicht stärker unter Wasserstress leiden werden (was zu geringeren Erträgen und schlechterer Qualität der Kakaobohnen führen würde).

Viele weitere Parameter, die sich auf die Pflanzenproduktion beziehen, können über unsere API abgefragt werden, wie z. B. Wind und Luftfeuchtigkeit sowie andere abgeleitete Parameter für die Landwirtschaft, wie z. B. Wachstumsgradtage, Summe der Grünlandtemperatur, Blattnässe, Phytophthora negativ.

Alle Klimaszenarien prognostizieren für die Region Soubré einen Temperaturanstieg, der bereits in diesem Jahrzehnt beginnt. Im stärksten Szenario, dem SSP585, werden ab den 2080er Jahren mittlere Temperaturen von über 32°C prognostiziert, was für Kakaopflanzen suboptimal ist. Bei allen anderen Szenarien wird jedoch davon ausgegangen, dass die Temperaturen unter diesem Schwellenwert bleiben, was für die Pflanzen dann noch im idealen Bereich liegt. Im Laufe der Zeit müssen die Temperaturdaten in Verbindung mit den Niederschlags- und Evapotranspirationsdaten analysiert werden, um festzustellen, wie sich die Wetterbedingungen auf die Produktion auswirken werden. Nehmen Niderschläge in Zukunft ab während die Temperaturen im Durschnitt ansteigen, könnte dies negative Auswirkungen auf die Produktionsmengen haben.

Wetterdaten für den kurzfristigen Kakaohandel

Wetterprognosen haben einen erheblichen Einfluss auf die Schwankungen der Kakaopreise auf dem Terminmarkt, was wiederum die Preise für den kurzfristigen Handel beeinflussen kann.

Darüber hinaus kann das Wetter auch den kurzfristigen Handel beeinflussen, indem es die Lieferkette unterbricht. Extreme Wetterereignisse, die zu Transportunterbrechungen führen oder die Qualität der Bohnen beeinträchtigen, können die Preise plötzlich in die Höhe schnellen lassen.

Meteomatics kann Informationen über Stürme, starke Winde, tropische Wirbelstürme und andere extreme Wetterereignisse in Echtzeit liefern, welche die Lieferketten unterbrechen können.

Meteomatics für die Landwirtschaft

Das Wetter spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg der Landwirtschaft, von der Bestimmung der Ernteerträge bis hin zu den Auswirkungen auf die Viehzucht und den Indoor-Anbau. Wir von Meteomatics wissen, wie wichtig genaue Wetterdaten sowohl für Lebensmittelhändler als auch für Landwirte sind. Aus diesem Grund bieten wir eine Reihe von Lösungen an, die speziell auf die Bedürfnisse der Landwirtschaft zugeschnitten sind.

Um mehr über diese Angebote zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Webseite Lösungen für die Landwirtschaft.

Europäisches Wettermodell für die Landwirtschaft

Unser hauseigenes Wettermodell EURO1k zeichnet sich durch seine aussergewöhnliche Präzision bei der Erstellung von Wettervorhersagen für Felder in Europa aus. Mit einer Auflösung von 1 km übertrifft es die globale Standardauflösung von 20 km bei weitem und ist das einzige Modell in Europa, das selbst kleinste meteorologische Ereignisse wie Gewitter, Hagel und Stürme erfassen kann.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Downscaling-Algorithmen und genauester Geodaten erreicht EURO1k sogar eine Auflösung von bis zu 90 Metern. Das europäische Wettermodell wird laufend stündlich mit den neuesten Wetterdaten aktualisiert, so dass Landwirte und Händler fundiertere Entscheidungen treffen können, indem sie die Auswirkungen des Wetters auf die Ernten in einem viel feineren Massstab bewerten.

Einen detaillierteren Blick auf die technischen Spezifikationen finden Sie auf unserer speziellen EURO1k-Seite.