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Einzigartige Klima- und Wetterdaten

Mit der grössten Wetterdatenbank stellen wir Ihnen hyperlokale und einzigartige Datensätze in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung bereit. Über unsere Wetter API erhalten Sie Zugang zu den weltweit genauesten Wetter-, Meeres-, Umwelt- und Klimadaten für jede Koordinate auf der Erde.

  • Zugriff auf genaueste und aktuellste Wetterdaten durch "on the fly" Berechnung
  • grösste in Echtzeit zugängliche Wetterdatenquelle
  • historische, Echtzeit-, Vorhersage-, und Klimadaten
  • hyperlokale und einzigartige Datensätze

Wetterdaten im Einsatz

Bessere operative Entscheidungen treffen mit Wetterdaten von Meteomatics

Bestimmte Wetterlagen können die Produktion und das Alltagsgeschäft mancher Unternehmen erheblich einschränken. Doch nicht jede Branche wird in gleicher Weise vom Wetter beeinflusst. Daher bieten wir mit einer grossen Auswahl an spezifischen Wetterparametern und individuellen Branchenlösungen die optimale Grundlage, um bessere operative Entscheidungen zu treffen. Wählen Sie Ihre Branche aus und wir erstellen eine passgenaue Strategie für Ihr Unternehmen.

Lernen Sie von unseren Use Cases

So verbessern wir mit unserem Ansatz das Geschäft unserer Kunden.

BKW BRANDED header image v2
Das Wetter hat einen beträchtlichen Einfluss auf die Produktion von erneuerbaren Energien. Es beeinflusst damit als relevanter Einflussfaktor die Prognosen zur Stromproduktion und wirkt sich auch auf den Stromhandel und den damit verbundenen Umsatz aus. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Meteomatics Wetter API die Beschaffung von Wetterdaten bei der BKW einfacher, schneller und flexibler macht und damit die Integration von erneuerbaren Energien in den Strommarkt erleichtert.
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Toyota 2022 BRANDED header image v2
Die Wetterbedingungen beeinflussen den Energieverbrauch in Industrieanlagen und wirken sich auf die Betriebsplanung der Unternehmen aus. In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Wetter-API von Meteomatics Toyota dabei hilft, den Energieverbrauch in seinen europäischen Montagewerken und Fabriken zu managen und so zum Schutz der Umwelt beizutragen und gleichzeitig finanzielle Einsparungen zu erzielen.
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Airbus 2022 BRANDED header image v2
Airbus Zephyr fliegt über die Troposphäre hinaus – ermöglicht dank hochwertigen Wetterdaten von Meteomatics
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SWM 2022 BRANDED header image v2
Meteomatics unterstützt das Solargeschäft der Stadtwerke München, eines der grössten Energie- und Infrastrukturunternehmen Deutschlands, mit präzisen Solarleistungsprognosen. Durch die Solarleistungsprognosen wird das Tagesgeschäft der Stadtwerke München im Stromhandel verbessert und die Integration von Solarstrom in den Strommarkt optimiert.
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Heimdall Power BRANDED header image v2
Das Wetter beeinflusst die Kapazität von Hochspannungsleitungen stark. Netzbetreiber müssen daher Wetterfaktoren genau kennen, um Engpässe zu vermeiden. Heimdall Power erhöht mithilfe von Sensordaten und Meteomatics-Daten die Übertragungskapazität um 25 %. Dieser Artikel zeigt, wie dies gelingt.
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ABS 2022 BRANDED header image v2
ABS Wavesight fügt seiner Risikomanagement-Plattform ABS My Digital Fleet™ in Zusammenarbeit mit Meteomatics hochauflösende, historische und zukünftige Wetterdaten auf Abruf hinzu.
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Ogre 2022 BRANDED header image v2
Ogre.ai nutzt die RESTful API von Meteomatics, um auf eine der umfangreichsten und genauesten Wetterdatenbanken der Welt zuzugreifen. Die Vorhersagen von Meteomatics sind mittlerweile eine Schlüsselkomponente in den ML- und KI-Prozessen von Ogre. Die Vorhersagedaten werden verwendet, um präzise Stromprognosen zu erstellen und die wichtigsten Herausforderungen von Energieunternehmen in verschiedenen Sektoren zu lösen.
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Sunflower labs 2022 BRANDED header image v2
Sunflower Labs nutzt die Wetter-API von Meteomatics, um Zugang zu hyperlokalen Echtzeit- und Vorhersage-Wetterdaten zu erhalten, die es autonomen Drohnen ermöglichen, zuverlässig und selbstständig zu bestimmen, ob ein geplanter Flug unter den aktuellen und zukünftigen Wetterbedingungen sicher ist. Dies ist eine notwendige Voraussetzung, um einen autonomen Drohnenbetrieb überhaupt erst möglich zu machen. Erfahren Sie hier, weshalb Sunflower Labs sich für die API von Meteomatics entschieden hat.
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Navily 2022 BRANDED header image v2
Wenn die Sommersaison beginnt, stechen Freizeitkapitäne in See. Um ihr Leben einfacher und ihre Reise sicherer zu machen, bietet Navily eine Empfehlungsbewertung für Ankerplätze im Mittelmeer und in der Karibik an. In diesem Artikel erklären wir, wie Meteomatics Navily bei der Erstellung seiner Empfehlungsbewertungen unterstützt und seine Nutzer über die Wetterbedingungen informiert.
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OSI soft 2022 BRANDED header image v2
Die Firma Actemium konnte erfolgreich die Wetterdaten API von Meteomatics in das PI System von OSIsoft integrieren. Dies ermöglicht es Kunden, die Wetterdaten von Meteomatics einfach und unkompliziert direkt in die eigenen ERP und Datenmanagement-Systeme einzubinden. Actemium konnte somit die Nutzung der Meteomatics Wetterdaten für ein Energieversorgungsunternehmen ermöglichen, welches die qualitativ hochwertigen Daten von Meteomatics für seine Energie Dienstleistungen an Orten mit sehr hohen Temperaturen nutzen wird.
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Hive Power 2022 BRANDED header image v2
Höhere Genauigkeit führt zu verbessertem Machine Learning für Energieprognosen! Hive Power veröffentlicht die Ergebnisse seiner Wettervorhersageüberprüfung.
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ITEC 2022 BRANDED header image v2
Die Firma Leicom ITEC AG, ein Mitglied der Leicom Gruppe, hat einen Treiber für die Integration von Wetterdaten in das Gebäudeautomationsframework Niagara entwickelt.
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ARIS 2022 BRANDED header image v2
Die Luft- und Raumfahrtindustrie wächst und hat Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften. Weltweit bereiten Hochschulen ihre Studierenden auf den spezialisierten Arbeitsmarkt vor. Auch die Schweiz steht dem in nichts nach. ARIS ist die Schweizerische Akademische Weltrauminitiative, die sich seit 2017 auf die Weltraumwissenschaft und -forschung konzentriert. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie unsere Wetterdaten den Start und die Landung von ARIS-Raketen unterstützen.
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Meteomatics 2022 unisphere header image v2
Dank den hochaufgelöste Wetterdaten von Meteomatics, die in der Flugmanagementsoftware von Unisphere zum Einsatz kommen, verbessert Unisphere die Sicherheit und Effizienz des Flugbetriebs von Drohnen und Lufttaxis.
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ETH 2022 BRANDED header image v2 min
Wolken sind zentrale Elemente, welche das Klima auf der Erde regulieren. Das Verständnis der Mikrophysik von Wolken ist daher von entscheidender Bedeutung für präzise Wetterprognosen und Klimaprojektionen. In diesem Artikel erklären wir, wie ETH-Forschende die Meteodrohnen einsetzen, um mit Hilfe von Cloud Seeding Experimenten die Wechselwirkungen zwischen Wolken und Aerosolen sowie Niederschlagsereignisse zu untersuchen.
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Weather data for defense
Die Technologie von Meteomatics verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersagen mit eigens entwickelten Wetterdrohnen und einem hochauflösenden europäischen Wettermodell und trägt so zum Erfolg von Einsätzen in der Luft, an Land und auf See bei.
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Daten Herkunft

Woher bekommt Meteomatics seine Daten?

Wetterdaten ermitteln wir mithilfe bekannter Wettermodelle, Radar- und Satellitendaten, spezieller Downscaling-Berechnung sowie eigener Drohnentechnologie. Durch eine Verfeinerung verschiedener Messdaten gelingt es uns eine nie dagewesene Genauigkeit, insbesondere auf lokalem Level zu erreichen. Viele unserer Kunden erfahren genau dadurch einen extrem grossen Mehrwert, da sie oft lokalen Tätigkeiten nachgehen, die stark vom lokalen Wetter abhängig sind. Dazu gehört zum Beispiel die Produktion von erneuerbaren Energien, die Einflüsse auf Land und Seetransport-Routen oder der Betrieb eines Flughafens.

  • Kombination hochauflösender Wettermodelle
  • Innovative Messtechnik mit den Meteodrones Wetterdronen
  • Genauigkeit von Wetterdaten mittels Downscaling

Schritt für Schritt zu einer hyperlokalen Wetterausgabe:

  1. Wetterdaten werden durch Wettermodelle erhoben
  2. Kombination verschiedener Wettermodelle liefert erstklassige Daten
  3. Wetterdaten werden verbessert, um hyperlokal zu produzieren
  4. Wetterdaten werden in Echtzeit zur Verfügung gestellt
  5. Kunden können über die Wetter API auf Wetterdaten zugreifen

Kombination hochauflösender Wettermodelle

Die Verarbeitung von qualitativ hochwertigen Wetter- und Satellitendaten, von führenden Zentren weltweit, mit selbstentwickelten wissenschaftlichen Verfahren und Nachbearbeitungsmethoden führt zu hochpräzisen Vorhersagen.

Bei der Verwendung von Wettermodellen wird zwischen räumlicher und zeitlicher Auflösung unterschieden. Eine hohe räumliche Auflösung bei Wettermodellen heisst beispielsweise, dass es innerhalb eines Kilometers einen Referenzpunkt im Modell für Wetterdaten gibt (bspw. eine Wetterstation). Mit einer hohen räumlichen Auflösung von einem Kilometer oder weniger können viele lokale und dynamische Effekte abgebildet werden, wodurch sich die Wetterprognosen auf lokaler Ebene stark verfeinern und somit verbessern.

​​Eine zeitliche Auflösung gibt die Veränderung des Wettermodell-Outputs über ein Zeitintervall hinweg an. Von einer hohen zeitlichen Auflösung sprechen wir, wenn die Wetterveränderungen in fünf Minuten Schritten oder weniger angegeben werden. Mit einer hohen zeitlichen Auflösung gelingt es uns, die Wetterprognosen hinsichtlich des zeitlichen Geschehens der Wetterereignisse nochmal stark zu verbessern. Unsere Wetterdaten können mit einer Auflösung von 1 Minute und weniger bereitgestellt werden.

Meteomatics bietet Wettermodelle mit unterschiedlicher Auflösung an

Modelle und Datenquellen

Welche Wetterdaten sind verfügbar?

Wetterdaten Typen

Wo kommen die Wetterdaten her?

  • Wettermodelldaten

ECMWF, GFS, DWD-ICON, MF-Arome, Ensembles, uvm.

  • Radardaten

Niederschlagsdaten von nationalen Radar Netzwerken aus Deutschland, Schweiz, Österreich, Frankreich, UK, USA, uvm.

  • Satellitendaten

Meteosat, Himawari-8, GOES-16 und 17

  • Wetterstationsdaten

Stationsnetzwerke von nationalen Wetterdiensten: z. B. deutscher und amerikanischer Wetterdienst und teils private Anbieter

  • Atmosphärendaten

Globale Wettermodelldaten, Radiosonden, Drohnen, Modelle für Luftschadstoffe/Partikel/Feinstaub (ECMWF CAMS, FMI SILAM)

  • Ozeandaten

Globale Ozeanmodelle wie ECMWF-WAM, ECMWF-CMEMS, NOAA-HYCOM

  • Fluss und Gewässerdaten

Einzelne Messstationen (z. B. Bundesamt für Umwelt in der Schweiz)

  • Klimadaten und Szenarien bis 2100

Globales Klimamodell vom Meteorological Research Institute in Japan, Klimaszenarien basieren auf IPCCs Shared Socioeconomic Pathways

  • Historische Daten seit 1940

Globales Reanalysemodell (ECMWF-ERA5)

Meteodrones

Innovative Messtechnik mit Wetterdrohnen

Um Wettervorhersagen in Zukunft noch genauer zu machen, sammeln wir als einziges Unternehmen auf der Welt atmosphärische Daten mit unseren selbst entwickelten Wetterdrohnensystem „Meteodrones“.

Aufgrund unzureichender Messdatenabdeckung in der mittleren und unteren Atmosphärenschicht ist es Wettermodellen in den meisten Fällen noch nicht möglich Wetterphänomene, wie Nebel, Hochnebel und Gewitter präzise vorherzusagen. Um diese Datenlücke zu schliessen, entwickelten wir Meteodrones.

Damit ist es zum ersten Mal möglich, hochaufgelöste und direkte Messungen von Temperatur, Feuchte und Wind durchzuführen. Speist man die Daten in die Wettermodelle ein, können insbesondere Nebel, Hochnebel und Gewitter auf lokaler Stufe sehr viel besser vorhergesagt werden.

Zur Meteodrones Technologie


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Martin Fengler - CEO at Meteomatics
Dr. Martin Fengler
CEO / Founder
Durch Downscaling sind wir in der Lage, feine und granulare Details aus bestehenden Wettermodellen zu extrahieren.
90-Meter Downscaling

Genauigkeit von Wetterdaten mittels Downscaling

Für genaueste Wetterdaten bedarf es einer sehr viel höheren Modellauflösung als es bei nationalen Wettermodellen heutzutage der Fall ist. Bei Meteomatics brechen wir die Informationen verschiedener Wettermodelle zusätzlich auf lokale Geländemodelle mit einer Auflösung von 90 Metern herunter. Diesen Ansatz bezeichnen wir als 90 Meter Downscaling, also ein Skalieren der Modelldaten hinsichtlich der lokalen topographischen Gegebenheiten.

Diese lokalen Landschaftsverhältnisse werden somit in die von uns durchgeführten lokalen Wettervorhersagen mit einbezogen. Dadurch erreichen wir eine Verfeinerung der Wetterprognosen basierend auf den existierenden Wettermodellen.

Um dies umsetzen zu können, haben wir eine proprietäre Technologie entwickelt, die uns das Downscaling der Modellausgaben in Echtzeit erlaubt. Der Meteomatics Mix stellt dabei aus allen verfügbaren Wettermodellen den jeweils passenden und verfeinerten Output für jede Koordinate weltweit zur Verfügung. Mit der Bereitstellung von Nowcasts in 5-Minuten-Zeitschritten stellen wir sicher, dass wir für jeden Punkt weltweit genaue Daten liefern können.

Downscaling V2
Historische Wetterdaten

Historische Wetterdaten von Meteomatics

Wir bieten nebst den aktuellen und den Prognosedaten auch historische Wetterdaten von Wetterstationen und historische Wettermodelldaten inklusive historischer Prognosedaten ab dem Jahr 1940 an.

Historische Wetterdaten können beispielsweise für machine learning oder für Standortanalysen eingesetzt werden. Die historischen Daten können bequem in allen Formaten über die Wetter API oder über den Wetterdaten Shop bezogen werden.

Zugriff auf Wetter und Klimadaten erhalten


Historische Temperatur für Zürich (ab 1979 bis 2022)
Historische Temperatur für Zürich (ab 1980 bis 2020)
Al nik 5 DX7ap7 WI 8 unsplash
Klimadaten

Klimadaten von Meteomatics

In unserer Wetter API stellen wir Ihnen kompakt und einfach verschiedene Klimadaten bereit. Mit der Integration der Klimaszenarien erleichtert Meteomatics den Zugang zu wichtigen Basisdaten aus dem meteorologischen und klimatologischen Bereich für Ihre Geschäfts- und Risikoplanung. So lassen sich Szenarien zur Treibhausgasemission ableiten und bezüglich Klimaänderungen die richtigen Entscheidungen treffen.

  • Abgeleitete Parameter – Sie benötigen keine weiteren Umrechnungen in andere Grössen
  • Standardisierte Zeitreihen bis 2100 mit einer Abfrage – für jeden Ort der Welt, in Ihrer gewünschten zeitlichen Auflösungen
  • Beliebige Formate und Integration in verschiedene Anwendungen
Zeitreihen für Temperatur bis 2100 dank Klimadaten von Meteomatics
Zeitreihen für Temperatur bis 2100 dank Klimadaten von Meteomatics

Klimaszenarien

Um die sozioökonomischen Entwicklungen in zukünftigen Klimaprognosen zu berücksichtigen, werden – basierend auf IPCCs Shared Socioeconomic Pathway – fünf Klimaszenarien (SSP) unterschieden. Dadurch lassen sich Unsicherheiten in Bezug auf die Folgen des Klimawandels als auch sozioökonomischen Pfade hinsichtlich Anpassungs- und Minderungsstrategien einbeziehen. Mithilfe des Wetterkarten-Tools MetX können Sie verschiedene Klimaszenarien visualisieren lassen.

  • Nachhaltigkeit (SSP 1)
  • Soziale, wirtschaftliche und technologische Trends (SSP 2)
  • Regionale Rivalität (SSP 3)
  • Ungleichheit (SSP 4)
  • Entwicklung mit fossilen Brennstoffen (SSP 5)



Visualisierung von Klimaszenarien
Visualisierung von Klimaszenarien

Dienstleistungen zum Klimawandel

Meteomatics Climate Change Services bieten Einblicke in die reichhaltige und leicht verfügbare Datenbank von Meteomatics mit Klimaprognosen (CMIP6-Daten) von 2015 bis 2100. Die Daten sind über die Wetter API leicht zugänglich und helfen, die potenziellen Auswirkungen eines sich ändernden Klimas nachzuweisen. Während unsere Klimaberatungsdienste Unternehmen dabei helfen, Ihre Exposition gegenüber langfristigen Auswirkungen des Klimawandels zu identifizieren.

Meteomatics bietet einzigartige Einblicke in die physikalischen Auswirkungen des Klimawandels, wie zum Beispiel:

  • Quantifizierung hyperlokaler physikalischer Auswirkungen des Klimawandels auf Städte, Infrastruktur, Landwirtschaft, etc.
  • Fähigkeit, kommerzielle Probleme und Fragen in analytische Rahmen umzuwandeln
  • Anpassung der Analyse spezifischer meteorologischer und geschäftlicher Parameter an die Kundenbedürfnisse
  • Risikoanalyse sowie Risikoquantifizierung anhand von wissenschaftlichen Klimaszenarien
  • Bewältigung sowohl der Auswirkungen von „New Normal“ als auch von Extremereignissen
  • Szenarioanalyse mit den neuesten CMIP6-Szenarien
Craig whitehead Su Jp8 Zpkub I unsplash

Zugriff auf Wetter- und Klimadaten erhalten

Nutzen Sie die volle Bandbreite an Wetterdaten – ob historische Wetterdaten, Daten in Echtzeit, Vorhersage- oder Klimadaten, die verschiedene Szenarien bis in das Jahr 2100 abbilden. Zusätzlich werden ständig neue Daten und Quellen erschlossen und hinzugefügt. Wir investieren sehr viel, um auch in Zukunft die genauesten Wetterdaten für jeden Standort anbieten zu können.

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Permanenten Zugriff mit der Wetter API

Mit unserer Wetter API erhalten Sie permanent Zugriff auf historische Wetter- und langfristige Klimadaten: Nutzen Sie die Wetter API als effizientes Tool zur Integration in Ihre Programmierumgebung und ermöglichen Sie so die Analyse von Wetterauswirkungen.

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Einmalig Zugriff im Wetterdaten Shop

In unserem Wetterdaten-Shop können Sie einzelne Wetterdatensätze direktdownloaden.

Hier finden Sie eine umfassende Auswahl aktueller und historischer Wetterdaten sowie branchenspezifische Wetterparameter.

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Wetter Visualisierung

Visualisieren Sie alle Wetterereignisse in einer hochauflösenden Kartenansicht - mit unserem webbasierten Wetterkarten-Tool MetX, das auf der Weather API basiert.

Klima, Wetter und Unternehmen

Wir bei Meteomatics haben Zugang zu einer der weltweit grössten Datenbanken für Wetter und Klimadaten. Dies ermöglicht es unseren Forscherinnen und Forschern von Zeit zu Zeit interessanten Fragestellungen rund um Wetterereignisse und Klimawandel nachzugehen. Die Ergebnisse dieser Analysen sammeln wir in aufbereiteter Form hier, damit sie für alle zugänglich sind.

Kalina o Fh D Wxs Yjr RM unsplash
29.10.2024 / Der Anteil der erneuerbaren Energien im Stromnetz wächst, aber die unstete Natur der Solar- und Windenergie treibt die Ausgleichskosten in die Höhe und erhöht die finanziellen Risiken für Unternehmen. Ein grosses europäisches Energieunternehmen hat kürzlich festgestellt, dass das EURO1k-Wettermodell von Meteomatics die Ausgleichskosten um bis zu 20 % reduziert und damit andere Modelle deutlich übertrifft.
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Annie spratt Iqwnr00mf QM unsplash
26.08.2024 / Da sich die Energiemärkte auf die zweite Hälfte des Jahres 2024 vorbereiten, werden sich verändernde saisonale Wettermuster alles beeinflussen, angefangen bei den Preisen für Erdgas bis hin zu Heizöl-Futures. Chris Hyde, Senior Sales Manager und Meteorologe, bietet einen detaillierten Ausblick, der für Händler, die sich auf Absicherungsstrategien, Nachfrageprognosen und die Optimierung von Portfolios konzentrieren, entscheidend sein könnte.
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Mick haupt t U Myur I6ojw unsplash
03.05.2024 / Experten sagen für das Jahr 2024 eine sehr aktive atlantische Hurrikansaison voraus, mit 23 benannten Stürmen, 11 Hurrikanen und 5 schweren Hurrikanen, was auf wärmere Meerestemperaturen und veränderte Wettermuster zurückzuführen ist. Lesen Sie weiter, um mehr über das erhöhte Risiko für die USA und die Karibik zu erfahren, und wie sich Unternehmen darauf vorbereiten.
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Ron dauphin PP6 I 8d0jg0 unsplash
19.12.2023 / "Das Wetter ist nicht nur ein Thema für Smalltalk, sondern ein entscheidender Faktor für den Erfolg des Einzelhandels." In diesem Artikel erfahren Sie, wie Meteomatics hochentwickelte Wettervorhersage-Tools einsetzt, um Einzelhändler in der letzten Woche des Weihnachtsgeschäfts zu unterstützen. Durch die Nutzung dieser Tools können Einzelhändler strategisch für eine lukrative Gelegenheit planen, indem sie die Wettermuster genau vorhersagen.
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Hurricane due to climate change 2023 01 05 02 21 38 utc
08.09.2023 / Hurrikane gehören zu den heftigsten und schädlichsten Naturkatastrophen. In diesem Artikel beschreiben wir, was Hurrikane sind und wie sie entstehen. Zusätzlich beschreiben wir, wie Wetterdaten genutzt werden können, um die Auswirkungen auf die Bevölkerung und die Wirtschaft zu minimieren.
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Heat Dangers
27.07.2023 / Während rekordverdächtige Hitze weite Teile der USA versengt, diskutiert Paul Walsh, CEO von Meteomatics North America, mit Fox Weather über die eskalierenden Gesundheitsrisiken und wirtschaftlichen Auswirkungen. Mit Blick auf das "Dome of Doom"-Phänomen unterstreicht er die Dringlichkeit proaktiver Aufklärung und datengestützter Massnahmen, um Katastrophen zu verhindern.
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Flood Cover
19.07.2023 / Einer Studie zufolge wird der Klimawandel zu einem Anstieg der Starkregenereignisse im amerikanischen Nordosten um 52 % führen. Paul Walsh, CEO von U.S., erörtert mit Fox Weather die wirtschaftlichen Auswirkungen und die zunehmende Bedeutung der Bewältigung einer möglichen weiteren Milliardenkatastrophe.
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13.07.2023 / Trotz El Niño erwarten die Langfristprognostiker der Colorado State University eine lebhaftere atlantische Hurrikansaison, und jetzt ist es an der Zeit, sich vorzubereiten. Fox Weather bittet Paul Walsh, CEO von Meteomatics North America, um Einblicke in die aktualisierte Vorhersage zu geben.
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Wildfires malachi brooks co0q1 G Kx6xw unsplash
05.06.2023 / In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, warum es zu Waldbränden kommt, wie sich der Klimawandel auf ihre Auswirkungen auswirkt und wie man sich auf Waldbrände vorbereiten und mit ihnen umgehen kann.
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El nino yoda adaman 8wu O Ld N77 A4 unsplash
02.06.2023 / In diesem Artikel untersuchen wir die Ursachen und Folgen von El Nino für Unternehmen und die Wirtschaft und erörtern die möglichen Auswirkungen auf den Planeten während des kommenden Ereignisses - und wie man sich darauf vorbereiten kann.
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